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自主开发自动驾驶控制器,环宇智行将聚焦L3 L4自动驾驶主战场,已装载8种车型
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2018-06-02 自主开发自动驾驶控制器,环宇智行将聚焦L3 L4自动驾驶主战场,已装载8种车型

汽车已经是AI变革人机交互的下一个领域。

【猎云网(微信:ilieyun)武汉】6月1日报道(文/盛佳莹)

自动驾驶是汽车产业与人工智能、物联网、高性能计算等新一代信息技术深度融合的产物,是当前全球汽车与交通出行领域智能化和网联化发展的主要方向,已成为各大公司争抢的制高点。

“苹果+大众”打造自动驾驶班车,“谷歌Waymo+菲亚特克莱斯勒”打造混合动力小型货车,“百度Apollo+首汽约车”上线CI车载智能硬件系统,“滴滴+车和家”制造适合共享出行的具有自动驾驶的车型。越来越多的科技巨头入局智能汽车、自动驾驶领域,上演“速度与激情”。

有专家称,未来汽车会成为四个轮子下的手机,应用场景比手机更多元化。而这个移动的“四轮手机”上需要集成多种硬件软件,对技术迭代速度要求更快,单靠传统汽车显然是不可能完成技术的快速突破,所以越来越多的科技公司开始在智能汽车领域大显身手。在PC和手机之后,汽车已经是AI变革人机交互的下一个领域。

近日,猎云网(微信:ilieyun)接触的环宇智行是一家专注于自动驾驶解决方案、产品和技术服务的公司,主要应用于互联网+智能交通、5G智慧交通网络、高可靠自动驾驶平台等领域。团队通过高级访问、学术交流等形式与KIT、加州伯克利等高校合作,共同推进技术研发。

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目前,已自主开发“高性能比赛型”自动驾驶方案和“低成本量产型”自主驾驶方案,基于双目相机、单目相机和固态激光雷达融合的核心感知传感器,环宇智行已形成可以针对车厂的L3自动驾驶、面向政府行业的网联自动驾驶和面向国际客户的自动测试方案等完整的可商用量产方案。

环宇智行不仅研发感知、规划、控制等软件算法,同时也注重研制激光雷达这样的核心部件,并联合武汉优势资源,为自动驾驶提供低成本高精度的定位设备和自动驾驶高精度地图的技术,规划自动驾驶控制器、相机和固态激光雷达等核心产品,大幅度降低整套自动驾驶系统的成本,真正走向量产。

除此之外,在产品方面,环宇智行已自主开发自动驾驶控制器,基于英伟达公司的TX2设计,运行UBUNTU操作系统。支持USB、CAN、RS232、Ethernet、AD/DA等多种硬件接口接入,内置标准TX2板卡以及接口板,且支持动态硬件扩展,可额外扩展一块TX2及接口板。

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软件系统则搭载环宇智行研发的自动驾驶系统,支持高精地图、路径动态规划等功能。配合相应的的传感器,可以实现车道线试别及车辆、行人识别和避障等功能。

目前,环宇智行已装载包括乘用车、商务车、低速车等八种车型。并与阿里云、腾讯、上汽集团、嘀嘀打车、国际通信设备企业等知名企业达成合作。2017年,环宇智行荣获2017年度高工智能汽车年度自动驾驶创新公司水晶球奖。

据猎云网了解,目前环宇智行团队共有50余人,创始人李明,2008年起研制智能车辆,2010年代表武汉大学第一次参加“未来挑战赛”,夺得综合测试第一。2012年在德国的KIT的MRT实验室参与德国奥迪的无人驾驶项目。首席科学家张建伟,德国汉堡科学院院士、1994年获德国卡尔斯鲁厄大学计算机系博士学位。德国清华校友会会长、德中企业家联合会会长。技术顾问李德毅院士,指挥自动化和人工智能专家。无人驾驶国际级专家。中国指挥和控制学会名誉理事长,中国人工智能学会理事长。

环宇智行还紧密联合武汉大学、中山大学、深圳大学、中科院自动化研究所、北京联合大学等多个知名教授团队,以高校和科研院所尖端研发力量,发挥武汉地缘优势,深度整合行业资源组建“智能车联盟”。

2018年5月,环宇智行创始人李明出席2018Plug and Play独角兽加速训练营·移动出行专场活动,并以《Robust AI:高可靠网联自动驾驶》为主题介绍了环宇智行,李明在活动中透露,近期,环宇智行将聚焦L3 L4自动驾驶主战场,优先突破中部和东部的车厂的L3自动驾驶订单,在L4领域实现和国际车厂和一级供应商的技术合作。

2018年5月26日,2018中国国际大数据产业博览会开幕,5G再次成为热点话题。相比无人驾驶,5G自动驾驶具有成本低,可靠性能强等特点,在恶劣环境下的矿车、特种车辆可率先标准化应用,在自动泊车、共享汽车还车服务等场景有着广泛的用途。

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环宇智行作为中国移动合作伙伴参加博览会,来自环宇智行的驾驶员在贵阳模拟驾驶室驾驶,而汽车在几十公里外贵安新区行驶,向大家展示了5G自动驾驶的“跨时空操作”。

2018年6月8日,环宇智行将在上海汽车港举办“高可靠网联自动驾驶”环宇智行发布会,届时会发布环宇智行第三代TITAN自动驾驶控制器及Athena系统,展示环宇智行无人驾驶技术成果。

同时,大会还将拟邀中国移动、华为上海研究所、中交兴路、威马汽车、东风日产等企业分享成果经验,共同探讨行业发展动态,为国内外高等院校、科研院所、企业、行业专家学者提供一个高可靠网联自动驾驶行业产、学、研的信息交流平台。

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