【猎云网（微信号：ilieyun
）北京】5月21日报道（文/孙译蔚）
企业在日常运营过程中积累了越来越多的数据，但是很多数据当中的潜力和价值并没有被释放出来，尤其在日常运营层面，信数希望通过人工智能技术，挖掘数据里面所蕴藏的智慧，让公司的决策更加高效、精确、自动化地运转，信数科技CEO徐进向猎云网的编辑说道。
徐进在2012年下半年开始第一次创业，是中数智汇的创始人，2015年5月再次创业，创立信数金服。
信数金服是一家专注于用人工智能技术帮助企业客户提升其核心业务运营效率及其业务增值的创新企业。针对企业的核心业务的三个关键点——自动化、智能化、敏捷化，信数金服首创RTOI企业运营智能体系，从这三个方面帮助企业发展。
2015年5月，信数在上海成立并获得丰厚资本天使轮投资，征信数据服务平台投入商用；2016年，信数与全球领先的决策引擎提供商Sparking Logic达成独家战略合作，智能信贷平台方案投入运营；2017年，信数的服务客户超百家，助贷规模超1000亿元；2018年信数完成数千万元Pre-A轮投资，提出RTOI企业实时运营智能体系并持续加码。
数据治理、智能决策、敏捷洞察，RTOI 的三大部分
据了解，一般企业运营模式进化的三个阶段主要包括，经验决策模式、电子化信息化、数据驱动。经验决策模式主要是凭借业务实际运营经验与智慧定制以优化运营和决策的过程，而这个过程全称依靠人力执行；电子化信息化主要是以ERP、OA、CRM、财务管理软件、进销存、专业管理软件等电子化手段代替手工表单与流程管理，从而辅助运营流程与决策的运营；数据驱动主要是以研发、计划、组织、生产、协调、销售、服务和创新等运营全业务链实现数字化运营决策，并反馈至企业战略级决策和规划，最终使企业实现全面运营智能化。
而企业在运营中面临的主要问题主要有四大点，一是低效，以消费金融为例，一个人通常审核一笔贷款需要10分钟，如果一天有超过5000笔贷款申请，这意味着需要104个人同时工作才可在1天内完成；二是高成本，企业核心业务运营往往都是高频大量重复的，以往以人力运营，企业承担了巨大的成本。以金融风控为例，金融机构常需要数十人甚至百余人的风控团队，以目前国内风控平均人力成本计算，年人力成本将达到近千万；三是失误率高，以人力为主的核心业务运营会出现不可避免的失误率，运营过程中常伴有主观性决断，且易出现无法预料的误判；四是不断变化，企业运营过程中的决策因素经常发生变化，但人对变化感知的迟滞性，常致使运营策略不能及时调整。
RTOI分为三大块，一是数据治理，二是智能决策，三是敏捷洞察，主要的作用是帮助企业解决企业在运营中面临的问题。
据徐进介绍，数据治理分为三大关键技术，API管理平台、数据质量管理以及实时流处理技术，实时流技术就是在非常短的时间之内处理好实时传送过来的数据，把其变成更加有意义的KPI指标，有了这些指标之后，企业会做实时的判断，比如判断这笔交易成功的概率、是否是一个欺诈行为等；
智能决策主要是管理业务逻辑和业务流程，主要包括智能决策引擎和业务流程管理，在智能决策里有一个产品BPM，它的功能是针对不同行业的客户建立不同的应用模型，比如说银行业和保险业有不同的业务模型和应用模型，而BPM会针对性地提出解决方案。
敏捷洞察主要是发现企业业务的变化和异动，分为两类，一个是数据的实时监控。二是数据的分析和可视化。
而在这三大部分里面，最重要的一点是智能决策引擎，据了解，目前在全球已经有超过200多家企业使用信数的智能决策引擎，涉及的行业包括银行，保险、支付、互联网金融、证券、医疗健康、制造零售等。主要的企业有国际支付巨头PayPal、美国三大征信巨头之一EQUIFAX、再保险集团Swiss Re在内的国家企业。
据徐进介绍，智能决策引擎的有两种使用方式，一种是安装到自己的机房里面，一种是通过云的方式向客户提供服务。客户会把企业每天运营相关的数据传送到信数的平台上，平台便会根据传送进来的数据帮助企业做智能决策。
消费金融、在线交易、保险、精准营销，RTOI应用的四大场景
在消费金融方面，目前互联网金融的自动化程度越来越高，判断一个人是否会逾期，更多地是通过系统自动化地去做判断，而在这个过程中，最关键的是怎样将其自动化，怎样搭建业务流程和体系，包括把一些非常有价值的人的过往经验自动化，部署到金融机构的信贷审批系统里面，这个是信数帮助客户重点解决的问题。
RTOI的应用主要是互联网金融的贷前审核和贷后催收。互联网金融的贷前审核有别于传统线下审核，互联网金融实现了从线下传递到线上传输，从人工审核到系统自动化审核的转变，互联网金融在这其中搭建自动化审核流程与系统，以及把经验中的审核策略提炼并部署在相应系统中。
在保险方面，RTOI的应用主要是保险公司的投保、核保以及理赔。
徐进介绍，保险公司的投保和核保是保险公司保单生成之前的重要流程，投核保流程与规则的复杂性，也导致了保险公司业务系统与逻辑的复杂。RTOI可以梳理投核保流程，管理投核保规则 ，加快投核保决策的优化上线周期。此外，RTOI可以进行保费与销售费用的计算、理赔申请的理赔理算。
在支付行业，RTOI的应用主要是反欺诈方面，运用数据流计算技术，在非常短的时间之内处理好实时传送过来的数据，把其变成更加有意义的KPI指标。
在精准营销与推荐方面，RTOI的应用主要是为企业提供新客户的获取与老客户的维护再挖掘等服务，比如如何提高相应营销推广活动的响应程度，获得更好的营销效果，提高新客转化率和老客忠诚度等。
目前RTOI已经服务了100多个企业。
在团队方面，信数的CEO徐进是大数据应用、数据挖掘建模专家，中数智汇的创始人和首任CEO，曾任德勤美国资深数据科学顾问，同济大学管理信息系统本科以及美国印第安纳大学系统硕士；战略顾问郑茂林博士是决策优化模型专利发明人，FICO顶尖数据科学家，历任FICO信用评分核心研究员，宣信集团首席征信科学家，北京大学计算机硕士，新泽西州立大学运筹学博士。
徐进介绍，目前信数的精力主要放在两方面，一是市场拓展方面，二是行业深度的探索方面。
公司：上海信数金融信息服务有限公司
网址：http://www.xinshucrcdn.com
