【猎云网（微信：ilieyun
）北京】5月17日报道
近两年，百万医疗险一直是保险行业的热门产品，但是大多同类产品的升级，都聚焦在保额和保费两个维度。商业医疗险作为医保的必要补充，作为满足用户医疗升级需求的重要险种，其核心价值应该更多体现在挖掘用户的真实医疗需求，延伸产品的功能和价值。
2017年，大特保联合太平洋保险，推出了“太享e保全家桶“百万医疗险，在行业首创家庭共享保额的产品形态。该产品为投保的家庭提供除了每人100万的保额外，还有共享100万保额的保障。产品设计充分考虑了家庭场景下，对于经济负担、保障额度、亲情关怀等维度的考虑，而这些用户画像，得益于近两年同步发展起来的大数据应用。
大特保创始人周磊介绍，根据用户投保的大数据分析，发现通常用户在浏览此类保险时，会有一些关联搜索和选择，例如儿女帮父母买，或者帮配偶和小孩买，反映的是一种基于家庭场景的保险需求，其中30岁以上用户，为“别人”投保的比例，几乎3倍于30岁以下的用户。“产品研发过程中还综合观察了销售数据以及市场数据特征，这些影响因素包括：主力用户年龄层逐渐走高，用户保险意识和支付意愿越来越强、客单价从几十元提高到百元左右、共享经济概念深入人心，这些都使得引入“共享保额”顺理成章。”
成立于2014年的大特保，始终坚持以意外险和人身健康险为研发主线，同时还为不同领域的互联网平台定制符合其场景和用户需求的保险。不管是健康险的产品创新，还是场景下的产品定制，都离不开对用户画像的分析。大特保从创立之初，便搭建起了大数据应用的基础架构，在用户和流量不断累积的过程中，这些数据都被宝贵的留存下来，并与前端的产品研发形成双向反哺。2017年大特保推出行业首个高难度的聊天式对话机器人，将大数据应用延伸到智能推荐、投保、理赔等与用户密切相关的环节。
而除了前端的产品创新，大特保很早就意识到了风控对于降低成本、维持产品生命周期的重要意义，并搭建了智能风控平台，利用人工智能反欺诈，通过建立黑名单、数据关联挖掘等，聚焦投保端的风控和投保后的动态风控，拦截了相当数量的可疑投保。
通过前后端的结合，大特保真正将基础大数据和人工智能应用结合起来，不但在内部建立了对市场需求的快速反应能力和迭代升级能力，更提升了服务不同行业、不同互联网场景的差异化能力。随着中国市场在全球保险增量市场的占比日益提升，互联网保险这一“风口”，也更多的体现在了对于线上保险场景的挖掘和落地。
