【猎云网（微信：ilieyun
）深圳】5月15日报道（文/鲍伯君）
5月15日，成立仅1年的自动驾驶创企Roadstar.ai正式宣布完成1.28亿美元A轮融资，由双湖资本和深创投集团联合领投，老股东云启资本，以及招银国际、元璟资本跟投。在融资发布会上，创始人团队依次上台，讲述了公司愿景，以及中国无人驾驶商业化进程的挑战与机遇。
战略副总裁那小川：中国无人驾驶市场潜力更大
在发布会上，Roadstar战略副总裁那小川首先站上了台，谈到了中国无人驾驶的商业化进程，以及公司的发展愿景。
他提到，如今在全球入局无人驾驶的国家并不少，但是严格算下来，中美属于第一梯队，日欧为第二梯队。而且，高科技的企业在领域内会比一些老牌的传统车厂更有优势。
另外，中国的无人驾驶市场潜力更大，因为有扩发优势。真正的对手，仅有美国。在美国，14年政府才颁发了相关牌照，而18年Waymo才能走入加州正式路测。对比之下，美国4年走的路，中国走完仅需2年。无论是从产业，还是从技术层面，中国都已经走在了国际前沿的水平，并且很快就会超越美国，在无人车领域掌握真正的主导权。
那小川计划，Roadstar会在18年改造50辆乘用车，在深圳等地区实现巡回载人服务；在19年，公司将会与OEM合作，生产200辆配合车顶盒的无人车。到2020年，通过代工厂，公司将自行生产前装融合的无人驾驶电动车，目标1500台。
CEO佟显乔：低成本、高性能的解决方案更具优势
在发布会上，佟显乔宣布了公司推出的第一代无人驾驶技术解决方案——ARIES 锐。
佟显乔提到，ARIES锐搭载了两项自主研发的核心技术：HeteroSync异构多传感器同步技术，以及DeepFusion数据深度融合技术。
HeteroSync包含多个异构传感器，可实现高精度时间、空间同步，能够自动实时更新同步参数，且兼容不同品牌、不同数量的各类传感器。DeepFusion则是将三种主要传感器（LiDAR、Camera、Radar）在原始数据层面进行融合，基于强化学习的三种不同属性的数据融算法以及融合后8维空间数据的感知和定位算法。
佟显乔表示，对比如今大多数公司的解决方案，Aries锐拥有成本低，性能高的优势。因为其传感器采用纯国产制作，因此价格成本能控制在30万以下，优于国外动辄百万的其他公司。这一价格优势，能够在日后部署车队收集数据时候提供极大的竞争力。
此外，佟显乔还分享了过去一年里公司的路测情况。从加州阳光明媚的道路，到夜间飘雨的阴暗路面，Roadstar的路测表现都令人满意。
此外，这一技术方案还融入了有人驾驶社会的“类人策略”，能根据要目的地的远近决定是否与行人抢道。
Panel：中国无人驾驶面临的挑战与机遇
在Panel环境，那小川提到了中国无人车发展的几个瓶颈，其中包括成本和政策问题。2020年是自动驾驶的元年，无人专车的最后一步是定制车。2年后，公司计划把无人驾驶方案成本降至5万元。
谈到行业先驱Waymo的时候，CEO佟显乔表示，差距并非是数据的积累，而是需要根据不同需求来制定的数据积累方案。从车、产品、运营等方面，Roadstar还有很多挑战。在技术为核心的基础上，公司还有很大提高空间。
另外，在Panel上，佟显乔还谈到了近日的特斯拉车祸事故。他表示，特斯拉好多的问题主要在于，深度学习的时候没有把路障（围栏、石板）放入到训练集中，这也是其忽略激光雷达导致的问题。事实上，特斯拉其实是辅助驾驶，也就是在系统主要是辅助人类来开车。但是，如果冲着无人驾驶的方向看的话，特斯拉这种并非是最好的解决方案。只有通过多种传感方式结合，才能够实现真正的无人驾驶，保证体验良好和极高的安全性。
两位创始人还提到，为什么需要Roadstar这家公司——技术和稀缺性。如果巨头们都能做的话，那公司其实是没有价值的。其他的OEM能够把车做好，但是能把大脑做好的则相对较少。
去年5月，Roadstar.ai在创立之初便获得千万美元天使轮投资，投资方为云启资本、松禾远望资本、银泰资本、耀途资本、贵邦资本等机构。据悉，Roadstar.ai 三位联合创始人佟显乔（CEO）、衡量（CTO）、周光（首席机器人专家）均来自于硅谷，曾供职于Google、苹果、特斯拉、英伟达、百度等公司，有着丰富的自动驾驶实战经验，并都是自动驾驶研发的中坚力量。
