【猎云网(微信号:ilieyun)】5月9日报道 (编译:叶展盛)
数据通常被成为“新一代货币”,因为它能带来大量宝贵的信息,从而为公司创造价值。但是如果过滤其中的噪声,并将非结构化数据进行整理,是一个难题。而自动化和人工智能就能在这方面起作用。
马赛诸萨州创企Gamalon专注于自然语言处理的机器学习系统,这种技术能处理数十亿条内部的信息,并提供个人回复,将想法和情感反馈给人。今日这家公司宣布获2000万美元A轮融资,领投方为Intel Capital,参投方包括.406 Ventures、Omidyar Technology Ventures、Boston Seed Capital、Felicis Ventures和Rivas Capital。
Gamalon创建于2013年,之前它一共获得了1200万美元融资。本轮融资后,公司表示会投资研究开发,并加大针对企业的销售和营销力度。
Gamalon想要解决的问题就是:公司搜集的大多数数据都不是存在于整齐、标号行列的电子表格内。这些数据包括电子邮件通讯、调查报告、反馈表哥、电话转写、产品回复等。它们存在的形式多种多样,因此想要靠人力将这些数据转换成有意义、可操作的见解,就非常困难。另外语言是复杂且存在细微差别的——几个词语可以表达好多种意思。
许多外部的机器人客服工具也在努力理解客户的情感和提问。但Gamalon想要从循规蹈矩的、依赖常规训练的机器学习系统和深度学习技巧,跨越到“将想法教给计算机”。也就是我们所说的非监督学习。
Gamalon的平台能为其他公司提供“精准、可编辑、可解释的”处理能力,帮助处理内部的客户信息和其他形式的非结构化数据。公司表示自己的平台已经能够处理自然语言,并解释它背后的意思。“我们创造了一种人工智能模型,你只需要直接和它对话,Gamalon就能明白你想要表达的意思,接着它就会自动生成一个新的模型用以处理其他新的输入和信息。”公司的一位发言人告诉外媒。