【猎云网(微信:ilieyun)北京】4月23日报道(文/吕梦)
猎云注:4月22~24日,为期三天的“中国绿公司年会”在天津召开,本届年会主题为“智能商业时代:高质量发展与价值创造”。文中精选了本次年会AI领域的相关话题,例如“AI科技已经发展到什么阶段,将会如何影响人们的生活?”、“人工智能将如何赋能传统产业,有哪些技术已经得到应用?”、“ 企业该如何与AI相结合,重塑竞争优势?”等,看看大咖们有什么见解。文章来源:AI星球(微信:ai_xingqiu),作者:吕梦。
吴军:人工智能是生产力,区块链是生产关系
未来社会也好,城市也好,是一个超级的智能机器,AI是大脑,IoT是我们的感官,然后会有新一套的技术用区块链连起来,相当于我们的神经系统,这是我对未来的看法。
元丰资本创始人、腾讯原副总裁、Google资深研究员吴军
人工智能到现在为止,更准确讲应该是机器智能,不是计算机模拟人的思维,这条路走不通,基本上有三个基础,就是摩尔定律,翻番的进步是很了不起的事情。第二是数据,传统企业有什么?有数据。第三,是一个数学模型,传统企业的经验很重要,这个经验其实最后要通过数学模型反映出来,才能够被计算机处理。
这三个加起来构成了我们今天的“大厦”。今天你可以很容易地判断,做投资很容易判断哪个是真的人工智能,哪是假的。凡是试图让飞机模拟鸟飞行的人工智能全是假的,今天如果他跟你谈认知,一定是骗子。因为真正的今天计算机获得智能的方式不是人获得智能方式,是完全以一个全新的方式。
任何一个时代,它都有一个新技术,今天很多人谈到的是颠覆,我想谈的是合作,也就是说你看历代技术革命有一个进步的泛式是什么?原有产业加上新技术等于新产业。
区块链和人工智能是什么关系?人工智能是一种生产力,它能提高生产的效率,使得我们更快、更有效地获得更多的财富,这是大家需要的。区块链是一种生产关系,它能够改变我们一些分配。在过去的时候,最早的时候生产关系是什么样?老板给员工发工资,员工干得好,发点奖金,这是一种分配方式,因为老板拥有所有的生产资料。这是上级、下级绝对的关系,这是过去的。
出门问问李志飞:AI公司的竞争力在于找到可控的规模化场景
目前的人工智能技术非常不成熟,无法像插件一样提供成熟的落地方案,因此还处在艰难发展的时期。单独的人工智能软件难以商业化,必须通过硬件作为载体实现商业价值。
出门问问创始人&CEO李志飞
由于目前95%的智能设备都是智能手机,所以语音交互没有成为主流的交互方式。但在目前,非手机类智能设备的增长远超智能手机,并在未来3-5年占据30%以上的智能设备份额。
无论耳机、手表还是车载设备,这些设备都是小型化的便携设备,没有键盘和屏幕。在这个时候,语音交互才能成为最主流的交互方式。
任何一个AI公司,要有比较大的竞争力,关键的一句话,找到可以掌控的规模化场景。过去很多人一直讨论到底AI是数据重要还是算法重要、技术重要还是场景重要?
到了一定规模下,一定是场景更重要,特别重要的是场景是可以掌控的,比如谷歌为什么一定做AI,一定要做硬件,只有硬件才是他自己可以掌控的场景,而且是规模化的场景,这是今天很多AI公司做到所谓独角兽阶段要面临的问题,怎么打造自己可掌控而且是规模化的场景,数据、算法只是敲门砖,不能构成绝对的壁垒。
云知声梁家恩:AI和IoT的碰撞和融合,本质在于通过数据形成闭环
AI的第三次浪潮和过去的不同点在于一个是大背景,现在的消费跟产业升级,国家意志和整个产业的动态来说都非常重视。
云知声CTO梁家恩
推动产业升级跟消费升级,一个是城市化,中国的城市化进程,银联和京东的大数据分析,一线城市的消费仍然占据将近一半的份额,但是准一线和二线、三线以下的城市增长非常快,代表着我们会有更多的用户进入到消费领域里,他们代表更多的变化。
另外一点,消费群体的变化,70后为主导最后会变成80后、90后为主导的消费模式。80、90后主导消费的模式,重视的点跟过去的使用价值第一位不一样,可能更重视体验的价值以及认同的价值,在这种价值的驱动下消费升级。
第三次浪潮,我认为最大的区别在于产业界的力量起到主导的作用,推动这个事情。过去两次浪潮都是科技界的人推动,所以落地的时候出现了很多问题。
从人工智能角度来说,假如不能找到合适的应用场景,技术停留在实验室,不能在产业里生根发芽。AI和IoT发生碰撞和融合,本质的问题是通过连接建立一个数据,通过数据再产生一个智能,才能形成闭环。有这个闭环之后,整个消费和服务、生产链条才能比较紧密的打通,产业的变革我们认为是从这个大势出来的。
依图科技朱珑:AI本身不是产品,科学家没有特别天生的优势
对于当前的AI发展,朱珑给出两个定义:一个是难辨的技术,真假非常难辨,泡沫非常难辨;另一个是,这是一个没有权威的时代。
依图科技创始人&CEO朱珑
一方面,人工智能属于科学的范畴,科学是离大众很远的。不要说,我们最好的实验室,去评价另外一个实验室的工作,如果只看论文,看公开流通的文章,不是那么容易评论,评估成本是很高的,还要根据多年来两个实验室的交流,以及互相理解的基础,才能评价他们的工作,这对圈内人已经是比较难,更何况现在流动非常大。
现在市面上很多对AI技术的评价是比较主观的,很多科学家、教授、研究员并不在业界的一线,尽管他是全职教授,或者是名牌大学的教授,很多他听到的进展,更多来自于新闻。但新闻可能不是最核心、最领先的一些技术,以这个不是那么严谨的素材做预测和评论的时候,其实是和真相差距比较大的。
另一方面,现在人工智能发展的速度太快,甚至在各地都有跳跃性的发展。谷歌一个AI的总监不见得理解透他公司的另外一个部门的所有进展,对他们来讲是比较困难的;全球最好的专家要理解全球最好的技术,不见得是全面的。更不用说今天在美国顶级的学术界或者名牌学校里面的老教授,它已经很难很难点评全球最好的技术在发生什么。这就是一个没有权威的时代,任何一个今天新的技术,有可能是有突破性的社会意义和学术价值。
我觉得AI本身不是一款产品,科学家没有特别天生的优势。AI的任何技术不是产品。比如说在公安系统中,我们的后台不是只有算法,而是端到端的。公安的业务平台,对他的科技口、刑侦口和交通口的战法应用,以及业务部门怎么分发到派出所,怎么配合,这些对产品的定义理解非常重要。
医疗行业也是一样,只是一个算法或截面的改动,对算法的要求差距就很大。这就非常需要对技术和商业场景相结合的理解,非常需要高手。作为翻译者或沟通者,这个角色非常重要。这是比AI人才更稀缺的。
地平线余凯:真正认真对软件的人应该做自己的硬件
真正要让人工智能落地,只做软件是不行的,必须要做硬件,要软硬结合。软硬结合进一步推动,而不是简单的软硬结合,一定要突破处理器这件事情。
地平线创始人&CEO余凯
为什么要软硬结合?这句话经常说,但是真正深刻理解它的人非常少,最初这个思想来源于一个天才的计算机科学家兰德艾伦K,当时斯勒研究院的研究员。他讲过一句话,“真正认真对软件的人应该做自己的硬件”,这句话很少有人记得,后来也把他请到苹果。
地平线在未来发展十年、十五年的时间,主要在这两个系列、两个场景,一个深智能摄像头、一个深智能汽车,辅助驾驶到智能驾驶。我们四、五年目标和十年目标是希望公司成立五年时间里面,让我们的处理器赋能智能成立的安防摄像头,我们能成为上千万的汽车里面提供辅助驾驶和自动驾驶的芯片。