【猎云网（微信：ilieyun
）北京】3月20日报道
3月20日，猎云网获悉，智云健康宣布获得天亿投资集团1亿元B2轮融资。去年11月8日，在2017·腾讯全球合作伙伴大会上，掌上糖医创始人兼CEO匡明正式宣布，掌上糖医升级为智云健康，并整合旗下业务，正式进军整个慢病领域。
对此，猎云网就掌上糖医升级为智云健康后2018年主要发力和聚焦、核心业务展开、医疗AI数据挖掘、以及区块链技术未来在医疗方面的应用等与匡明进行了对话。
聚焦与发力
在创业之初，匡明将自己的定位就是做一家慢病数据和管理的公司，不仅仅是糖尿病一个单病种，而是要做整个慢病的管理。“这对创业公司而言，如果一开始就把业务铺得很大其实是比较困难的，所以我们采取了单点突破的方式，先做糖尿病，再切入整个慢病领域。”
在匡明看来，从掌上糖医升级到智云健康品牌后，公司的定位更加清晰了，那就是致力于做一家基于慢病数据的科技型公司。同时，公司的Slogan也更加明确，即用数据帮助用户回归健康生活。品牌的升级转型必然带来主要业务方向的重心转移。
问及2018智云主要聚焦和发力的方面，匡明告诉猎云网2018年品牌转型后智云健康将要聚焦与发力三件事。
第一，要消化整个业内外一体化的整体解决方案。“从去年开始我们很深入地用医院的SaaS平台去切入整个医院的治疗场景，提高整个治疗场景效率，降低医生的出错率。然后培养C端医院外部的场景，变成完整的一体化解决方案，这是我们去年一直在做的事。”
第二，在市场拓展方面，智云健康将着重扩大市场占有率以及渗透率，从大华东区域向全国进行拓展布局。“因为这很明显，以医院为核心，一个GLBS的业务拓展引进路线，这个很明显，对于区域渗透率的要求就会很高。”
在市场开拓方面，智云在主要省份进行扩展，进入流量比较大的医院，在重要的区域，派人去推广。 “我们现在差不多遍布在七到八个省。如果是从有效医院的渗透率来讲，大概覆盖了百分之十的医院。”
第三，响应国家医改政策构建一个庞大的医疗数据网，形成医院联合体。让不同医院的人负责不同级别。这对于慢性病管理来说医联体很重要。“我们觉得院内的SaaS平台在满足单体医院的需求情况下，非常容易地扩展到多级医院是很容易的。”
在医疗数据搜集方面，匡明告诉猎云网，“现在整个数据量非常非常大，一年可能有上十亿的数据条目，特别是跟健康相关的数据，今后准备在深度的数据挖掘和人工智能上做一些探索和尝试。”
两大核心业务
目前，智云健康的业务主要包括院内院外两个Saas系统和一个电商平台。其中院内院外覆盖了患者的两个治疗场景。
一方面，在医院外部的治疗场景上，患者可以通过APP平台，数据同步，医生可以在院外的治疗场景，随时地、按需地给他个性化的治疗和管理。而针对患者院外的管理，智云之前所做的糖尿病管理平台掌上糖医APP就做得非常成功。
另一方面，在医院内部的治疗场景上， 院内的Saas系统名叫智云医汇，主要用于优化医院内部的慢病诊疗流程，由一个智能硬件模块将传统医用血糖仪智能升级为“触控式智能血糖监测设备”，从而实现信息数据化采集，并与院内HIS系统对接。
匡明指出，目前在慢病领域，医院内部的诊疗流程非常不清晰，很多都是通过人工手动操作，不仅效率底下，而且出错率也非常高。通过智云医汇Saas平台，将医院内部的管理流程规范化、智能化，可以显著提高医生的工作效率，并减少出错率。
同时，对慢病患者而言，不仅能提升患者的自我管理能力，同时院内的医生也能很远程监控患者出院后的情况，为其提供及时的诊断和治疗。
院内和院外的有机结合，无疑构成了一个慢病管理闭环。为了完善这两个核心产品的生态体系，更全面地服务患者，智云还搭建了一个医药电商平台——国一堂。
据了解，国一堂分为线上和线下，其中线下开设连锁药店。为用户提供医疗器械、中西药品、养生药品等。对此，匡明表示：“为什么需要这样的连锁呢？很简单，患者治疗结束，需要有地方拿到这样的商品支持治疗，对我们的生态来讲是很重要的一环，所以我们收购了国医堂来补足这一环，就是医药不分。”
如此，通过院外+院内、线上+线下、软件+硬件的方式，智云推翻了医院这堵围墙，将医院端和患者端的数据连接起来，打造了一个慢病管理生态圈。
探索AI应用场景，赋能医生
在为医生赋能方面，智云健康利用各种方式提高医生的效率。由于涉及到医生的治疗和管理效率有两个层面，一方面通过越来越结构化的数据，越来越标准化的流程来帮助医生更快地去做一些诊断和判断，另一方面对医疗数据的挖掘要求越来越高。
就慢性疾病而言，“糖尿病一年有十几次的就诊是非常正常的。也就是说它针对一个个体的样本积累的数量级是远远高于别的疾病。所以我们完全可以从它过往的历史数据去做很多有价值的分析。对于未来它的情况做一些预判和辅助诊断。”
随着医院端布局越来越广，智云医汇院内系统的数据量也越来越大，那么就需要新的东西来挖掘这些数据背后的价值。目前，智云在AI领域的探索还在继续，用大量的数据样本进行机器训练，同时还将AI系统应用到一些真实的医院场景做临床实验。
智云开发的AI系统主要用于提高医院诊疗流程的效率。对于未来它的情况做一些预判和辅助诊断，这是现实完全能做到的。在这种情况下，我们的AI是有实际的应用场景和有充足的数据进行训练的，这是很有价值的点。
匡明告诉猎云网，他认为AI在慢病管理领域的应用价值在于解决当前慢病管理供需不平衡的问题。据了解，中国慢病的人群大概有4-5亿人，而真正能够看病的医生，不算基层医生的话就只有3-4万人。在这个极大的不平衡里面，AI的价值就体现了。
在AI医疗应用场景探索方面，智云瞄准了一个非常好的场景：乡村医院。“特别小的医院，这种地方是有需求，他们的医生就非常弱，它甚至不是一个合格的医生，但是他被迫推到这个位置上，他得去做这些事，而AI可以分担医生一部分的工作，同时还可以辅助那些能力欠缺的基层医生做一些治疗性的工作。” 匡明说。
对于在医疗领域深耕三年有余的匡明来说，积累了很多经验，让他最骄傲的就是在数据方面， “在数据方面，有一个比较出色的点是在于如何快速地适应不同的医院的需求，这一点我们还蛮自豪的。”
团队除了在这个软件层面特别强之外，对传统的硬件做微量改造，把这些数据给清洗出来，变成标准化的数据可以用，让他很快速的就可以接触到数据，为此智云发明了很多专利。
最后，谈到时下热得发烫的区块链，匡明告诉猎云网暂时不考虑，先把自己事情做好，但他坚信，区块链技术在未来医疗上是一定有应用场景的，很符合医疗的本质。
