【猎云网（微信号：ilieyun
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人工智能是2017年最热门的科技话题之一，并仍在持续吸引各方注意和投资。虽然科学家们一直在研究该项技术，并预测了它四十多年中能取得的巨大收益。
AI的应用对消费者和商业运营产生了深远影响。以位于纽约的Harley Davidson经销商为例，公司将Albert Algorithm 人工智能驱动的营销平台纳入其营销组合中，这一举动促进销售额增长了2,930％，是前一年营销额的三倍。
尽管比起这样的成功案例，AI试点的失败项目更加屡见不鲜，但随着越来越多的关于人员、地点和事物的原始数据的积累，以及硬件水平和实时处理速度的进一步提高，人工智能的即时适用性和商业利益正逐步成为现实。
据Cowen and Company的一项调查显示，81％的IT先锋正在投资或计划投资人工智能，CIO也要求他们的公司需要将AI集成到公司的整个技术堆栈中。另有43％的人正在评估和进行AI概念验证，38％已开发可用的AI应用程序，并计划进一步投资。
此外，McKinsey的调查显示，2016年科技巨头们在人工智能方面花费了约200至300亿美元，其中90％用于研发和部署，另10％用于收购。行业分析公司IDC预测，到2020年，AI的市场规模将增长到470亿美元，CAGR (Compound Annual Growth Rate，即复合年均增长率。）可达55％。IDC还预测，这些公司将花费约180亿美元在软件应用上，50亿美元在软件平台上，240亿美元在服务和硬件上。
伴随着如此的投资水准，如果你的企业还没有在2019年之前将AI或机器学习（ML）纳入公司的开发工作的战略之中，那就等于踩着钢丝冒险。
AI竞赛持续升温
Google，Amazon和Facebook是这场AI竞赛的领头羊，而微软公司正投入大量时间和资源来迎头赶上。这些公司已经拥有数以千计的员工和研究人员，以及用于投资捕捉下一代领先的数据科学家的充足的资金， 这为他们在剩余市场中获得巨大的领先优势。
Google的25,000名工程师中，目前仅有数千人精通机器学习，约占其中的10％，但Google高级研究员Jeff Dean希望这一数字可以接近100％；在其运营的第一年，微软的人工智能研究团队通过招聘和收购增长了60％；超过750名Facebook工程师和40个不同的产品团队正在使用一款名为FBLearner Flow的软件，该软件可帮助他们充分利用AI和ML， 该公司已经在这款新软件上培训了超过一百万个模型。
这些科技巨头只是当今市场激烈的AI竞争者中的一小部分。而Al人才往往是十分有限的，这让那些小公司很难吸引和留住能实现AI梦想的技术人才。这一情况不仅影响人才招聘，同时还涉及到了开展新员工入职培训、监督学习以有效扩大人工智能项目所需的时间。大多数公司缺乏具有连接性和分析性的基础及所需的常规知识，而这些是最大程度发挥AI和ML功能的前提。工程师必须能够安全地访问数据，无须处理多层认证，而当公司有几个独立的数据仓库或企业资源计划应用系统时，这种情况则时常发生。
AI服务市场蓬勃发展
很明显，人工智能的应用变得越来越重要，但并不是所有的公司都有预算来招募符合要求的人才来开发AI应用软件。因此，我们将看到的是更多AI服务市场的出现。
而有关这一现象的例子也是比比皆是。许多公司开始提供AI自助服务工具，这些工具对于非数据科学家来说更容易使用，而且花费更少。 类似于移动应用商店，这些新的人工智能市场将转售专门的人工智能服务和算法，供企业在其业务中即时购买和实施。这种模式让预算较少的公司更容易在游戏中博得一席之地，并在AI竞赛中保持竞争力。
