【猎云网（微信号：ilieyun
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你有没有想过，通过你的手表来预测未来几天内的心情？ 如果你能预知明日的压力指数将超出40％，你会不会早点上床以确保充足的睡眠，或者约一位能逗你开心的朋友出来喝咖啡？
这是麻省理工学院媒体实验室情感计算研究实验室的创始人兼总监Rosalind Picard的终极梦想。Rosalind Picard研究如何预测压力和焦虑，其初创公司Empatica出售可穿戴式传感器，能够检测来自压力的生理信号。
Empatica公司的主要产品是Embrace智能手表——这是一款时尚的可穿戴设备，内含专为癫痫患者设计的医疗级传感器及机器学习算法。该设备利用皮肤上的电子活动来追踪佩戴者的癫痫发作情况，并于上周成为首批通过FDA医疗器械认证的智能手表。一项临床研究将智能手表的有效性与三位神经科医生的有效性进行了比较，结果显示，在100％的时间内，Embrace检测到了272天中135位患者的癫痫发作。
但即使Empatica越过了这个里程碑，公司仍希望将重心扩大到其他神经系统疾病——如自闭症和抑郁症——并且有朝一日甚至可以帮助没有医疗条件的人在日常压力下工作。
该公司的联合创始人兼首席执行官Matteo Lai从字面上解释了公司面临的挑战。如果你试图研究海浪，首先你必须检测海啸，这样才能了解更小、更微妙的波浪是如何运作的。 Empatica面临的“海啸”是癫痫症。现在，它可以继续预测更小的“波浪”，如抑郁症和自闭症。 与癫痫发作相比，当你紧张时，身体的生理变化就像池塘上的涟漪。
虽然检测焦虑和压力比检测癫痫发作要困难得多，但预测却恰恰相反。关于压力的数据有很多，你可以使用身体以外的数据源，例如病人的电话使用情况来查找线索。2017年8月，Picard和她实验室的其他成员发表了一项研究，该研究使用机器学习预测本科生情绪的准确率在78％至86％之间。
但是，这项预测研究尚未完善。Picard 针对如何改善情绪提出了个性化建议，例如看望朋友，散步或早睡，作为将研究成果带出实验室并融入消费者智能手表的一个组成部分。因此，虽然预测技术正不断改进，但Picard希望延迟可穿戴设备的情绪预测功能的推出，直到她能够以一种让消费者感觉更好的方式进行有效配对为止。
Embrace虽然最近获得FDA认证，可以检测癫痫发作，但预测它们和其他“高压”事件，例如自闭症相关的崩溃，则是一个完全不同的挑战，Empatica已经着眼于此。
由于算法可以了解特定人员的习惯和模式，因此他们可以提供真正量身定制的反馈，而这只能通过机器学习算法和大量数据来实现。Lai表示，预测癫痫发作的难度在于它们不是日常事件。因此，算法需要更长时间才能了解导致一个人癫痫发作的可能原因。但是，帮助癫痫患者更好地理解他们发病的潜在触发可能，并获悉他们何时可能感染的信息来帮助他们的潜在性是巨大的。
Lai指出，研究史上癫痫是了解更多关于大脑功能的关键。例如，癫痫患者一直在研究脑部两个半球的功能。同样，Embrace关于癫痫症的数据可能会对患有自闭症和抑郁症的人、甚至是那些压力过大的人带来影响。
人们通常不理解或不深究生活中不同元素之间的联系，例如睡眠和锻炼，以及他们的内心感受。
“无论是痛苦、压力还是抑郁，通常都是人们不善于理解或沟通的东西。”Picard 说，“我们中的很多人对自己做的事情与内心不一致：也许我有些疲惫，或者烦躁，但其他人也是如此。这是政治气候，这是天气。你身边的每一件事都给你一个微方向的推动，而它们是如此之小，你甚至没有注意到这是一个问题。但是如果这些小问题在过去数月中累计成千上万，你会突然发现自己处于一个糟糕的状态。”
Picard认为，跟踪自我情绪，而不仅是个人心情自我报告的版本，很少准确。这就是Embrace的契机所在，这是一个平台，可以跟踪和理解你脑中发生的所有这些事情。
当然这一切都是在人们自愿加入的前提下。Picard坚持，公司从未收集过健康数据，或未经Embrace佩戴者明确同意将其用于任何研究。
“我们必须非常尊重并以最大的隐私和敏感来对待数据，这极其重要” 她说。收集个人数据的可穿戴设备对于患有神经障碍并对日常生活造成困难的患者来说是合理的。与此同时，在一个更多人警惕个人数据收集的世界里，我们其他人将必须做出决定：在能够让我们更健康的前提下，我们是否愿意提供更多关于自己的个人数据呢？
