【猎云网（微信：ilieyun
）上海】2月1日报道（文/周佳丽）
“我们要做的不是一家招聘平台。从候选人简历的数据采集、找人、筛人、甄选，这一整个流程中，麦穗把人工智能技术完全嵌入进去；相当于一个引擎，润滑整个招聘行业，提高招聘效率。”麦穗联合创始人王露颐这样告诉。
麦穗（Mesoor）成立于2017年3月，5月测试版上线，在成立之初即获得数百万元的天使轮融资。和市场上大多数创业公司不同的是，麦穗的成立初衷不是因为看到这个行业的痛点，而是从人工智能技术可以应用的场景出发。
据了解，麦穗主要为企业客户提供智能技术模型和人才甄选的一站式技术解决方案，其中包含简历搜索推荐、简历阅读分析、人岗智能匹配和智能在线面试等模块服务。
王露颐表示，麦穗系统内设有1000种职能、67个行业，简历的平均匹配度达90%；在一些热门行业（比如计算机行业等），其匹配度更高，达97%。截至2018年1月，平台覆盖的求职者简历已达700万。
在商业模式方面，按月打包服务费加销售分成是目前麦穗主要的盈利模式。具体来说，平台按照客户的体量以及总接口的调研次数进行计费，一般费用在3万元至7万元之间。
麦穗的主要客户和业务来自于人力资源服务集团，他们拥有大体量数据且在客户画像方面有很强的专业性，包括国内排名前30的招聘网站内推网，国内市场占有率第一的专业猎头软件品聘软件等。另外，国内最大的垂直领域招聘联盟英才网联下属的14个专业招聘网站也由麦穗提供全套AI技术服务。
猎云网了解到，麦穗的产品服务模式主要为以下三大模块：
首先，麦穗从B端企业出发，分析企业的基本情况和发展阶段，并形成一个完整的信息画像。根据企业的岗位需求、历史用人偏好、对候选人软性素质方面的要求，在人才数据库进行粗粒度的搜索和筛选。
第二，麦穗运用智能语义解析，切分并提取候选人简历的核心内容，形成150多个维度（包括过往经历、期望薪资、简历的真实性等），来匹配企业的用人画像，在剩余的相对符合指标性要求的候选人进行再细粒度的匹配运作。
最后，对于适合的候选人，麦穗会自动发送面试邀约，通过手机端录制音频的方式回答问题。与此同时，机器自动采集并进行智能分析，通过多维度人才测评报告分析候选人的职业技能、软性素质、性格等。
在人工智能招聘场景里，已经有联合利华等大企业在招聘中应用了一定的人工智能技术，但王露颐认为这与麦穗产品并不构成竞争关系，因为这类企业内部自开发的AI模型具有很大的局限性，仅适用于部分特定岗位。
麦穗的核心竞争力在于根据行业现状和企业客户对不同岗位的要求，其招聘解决方案不仅具有普适性，并且能够根据企业需求轻松融入定制化参数的模型，适用于各个招聘场景，通过候选人的各个方面进行深度分析，最终给出综合评估并输出给企业客户。
关于获客，麦穗方面表示，现阶段平台主要以口碑相传和人脉发展延伸业务，其中天使轮投资方同样深耕人力资源领域，也给平台提供了相关资源。因而获客成本不高，但客户留存率却很高。
目前麦穗团队规模十余人，其中技术人员比例占据大头，团队的主要力量集中在钻研机器学习、自然语言处理、知识图谱、推荐系统等方面。
在团队方面，麦穗创始人尹超师从美国工程院院士，深耕模型算法研究。联合创始人王露颐则拥有多年美国上市公司IT咨询风控经验，曾为阿里巴巴，携程，可口可乐和福特公司等服务。同时，团队成员还包括多位北京大学、上海交通大学、北京航空航天大学、同济大学和武汉大学等高校毕业研究人员，全球ACM程序设计大赛中国赛区金奖和银奖获得者以及2009年微软社区MVP等等。
此外，王露颐还向猎云网透露，2018年，麦穗引擎预计可以达到3000万的服务人次。也将会通过技术与候选人有更真实的数据接触，更好地追踪到候选人的成长轨迹，从而对候选人有更精确的数据分析。
目前公司第二轮融资正在进行中，预计今年3月完成。
项目：麦穗（Mesoor）
公司：上海穰川信息技术有限公司
网址：http://www.nadileaf.com
