【猎云网（微信：ilieyun
）12月29日报道】上海（文/史艺敏）
随着中国产业结构的日渐规模化、专业化，物流业作为推动国民经济发展的基础性行业，在新经济发展引擎快速推动下，正朝着“物联网+AI”的智慧物流新业态不断延伸开拓。
“智慧物流依托物联网技术，全程联网可视可控”。日前，在上海举办的2017 G7伙伴大会上，G7总裁马喆人对智慧物流作出解读：“智慧物流强依托于人工智能技术，相比以往被动的响应指令，智慧物流时代强调服务，基于大数据、人工智能算法、物联网技术的成熟，物流体系能够主动理解用户需求并响应用户需求。”
据悉，G7是业界领先的智慧物联网公司。以智能终端为基础，实时感知包括车辆位置、速度、行驶线路、进出区域、停留时间、司机驾驶行为等物流运输的全过程，以数字化、智能化的方式改变物流业的传统运营模式，致力于打造出服务整个产业链的智慧物联网平台。
AI赋能打造物联网平台，技术主导提升行业效率
G7利用领先的物联网+AI技术，基于传感器获取全程可视化的数据，帮助物流行业甚至未来会拓展至其他行业提供资产管理服务。消费升级观念下，消费者注重服务体验，比如实时查看货物位置、预计货物到达时间等，任何与C端用户关联的环节都可作为服务呈现。正如马喆人所说：物流的本质是TO C端的消费服务，物联网技术作为手段为目的服务。
AI赋能物流业主要解决三大行业痛点：
其一AI技术发展让各类传感器设备变得廉价和普及，以传感器为载体，大量复杂数据的计算将在云端进行。
其二人工智能拥有极强的感知及深度学习能力，能够基于大数据做出强判断，提高效率。过去机器人、机械手臂由人一步步设定程序完成工作，未来场景中，AI机器人具备自学习能力，判断与沟通都能通过云端机器人完成。可预见的未来，云端调度机器人将自主完成识别和单据处理的工作，大量节省人力资源成本。
其三人工智能提升产业效率，带来各个环节成本结构的变化，进一步改变行业的分工与整合。
G7是一家物联网技术服务公司，通过底层传感器及云端处理技术帮助物流运输领域实施智能化资产管理。拿菜鸟驿站举例，菜鸟驿站的核心资产是货源单据，基于单据组织物流公司进行配送服务；而G7的核心是以传感器构建全程可视化数据，提供底层设备服务及信息数据的管理。“不论是前装还是后装，未来传感器一定是穿戴式结构，易操作，便于携带和安装。”
物联网时代信息安全是第一大要素。G7平台客户中有海量的中小企业客户，同时在第三方物流公司和超大型物流运输企业均有覆盖。G7对接腾讯云服务商，严格管理企业信息安全。对于某些要求加上私有云的大型企业，G7积极配合企业需求。“大部分企业愿意数据共享，共享意味着更精准的服务。人工智能时代数据为王，数据越多，训练越快，实现越准。”不仅如此，“企业数据具有统计意义，在企业准许的情况下抹去企业标签，运用数据在机器训练中，提升行业发展水平，是行业内认可的做法。”马喆人表示。
新零售的机遇与挑战
阿里巴巴一手打造盒马鲜生、腾讯42亿战略性入股永辉超市、第四届互联网大会BATJ巨头解读人工智能……2017年可谓是新零售和AI人工智能的双元年。新零售业态对现代物流业提出更高要求。
“新零售提供更高端的服务产品，尤其是生鲜产品的供应，对整个冷链运输过程提出更高要求。”马喆人说：“过去零售业态当中，从客户到零售店，店铺承接大部分服务体验；未来，从物流到客户，物流承接了面向客户的服务体验。”从马喆人的表述中不难看出，未来物流业不仅讲求运输效率，还要具备服务客户的能力。业内作为代表的京东物流不论是商品包装，员工素质都带给客户较好的体验感，这就是现代物流业在服务环节的提升。
物流行业任何环节的提升都是基于对用户需求的感知，只有必要信息可视化，才能有效把握用户需求，数据分析决定了服务方向。对于G7而言，要不断加强传感器的效率及功能，以底层技术加持迭代新零售市场的物流业态。
深耕AI技术，构筑跨行业服务平台
作为底层技术的提供者，物联网+AI技术的行业外延性广阔，支持多领域的合作共生。马喆人也给出了G7的发展规划：“作为一家技术导向型公司，首先要深耕物联网平台，提升信息的可视化透明化。其次，在工业和零售领域当中，加强核心SaaS服务的智能化，这是我们的阶段性目标。”
如今物流行业强调“共生”经济理念，各环节企业同处于一个生态圈，体系更加丰富，分工更加明确。在马喆人看来：物流行业跑道上将迎来大批细分领域的参与者：售后平台，资产管理服务公司、带有金融属性的参与者……未来在物流领域，供应链金融和资产管理金融将会以新业态占据市场。
据悉，G7日前已获得全球领先的现代物流设施提供商普洛斯与中国银行全资持有的直接投资业务平台中银集团投资有限公司总计7000万美元的战略投资。同时，G7与中国银行北京分行达成战略合作，共同推进G7与中国银行在综合金融服务、小微金融及普惠金融、物联网、大数据等领域的深入合作。
G7凭借物联网+AI技术优势不断寻求供应链金融端的应用渠道。G7内部建立金融模型评估风险，通过评估企业运营数据和供应链为企业健康状况背书。例如：通过传感器数据得出某车定期、有规律、高频次运输使用，且驾驶行车非常安全，将意味着车辆使用风险小。
日前G7与微众银行等金融机构合作推出面向中小物流车队的创新信贷产品，利用大数据风险控制手段为中小物流车队提供优质、便捷的融资服务，解决了中小物流车队从业者的资金周转燃眉之急。
