【猎云网（微信：ilieyun
）北京】11月29日报道（文/王亚楠）
11月29日，2017年度CEO峰会暨猎云网创投颁奖盛典在北京正式举行，薪人薪事创始人&CEO常兴龙就《企业服务创新风口在何方》做了圆桌沙龙分享。
目前，有的企业希望通过SaaS切入交易，有的希望通过SaaS切入金融。常兴龙不建议企业早期切入，虽然存在切入的可能性，但是不建议在没有主营方向的情况下嵌入。
AI大潮中，从技术成熟度方面来说，薪人薪事是否会引入AI神经网络的算法来提高自动化的过程？常兴龙表示，主要还是看业务场景是否适用。“AI的应用，我们做过长期研究，发现AI跟原来技术上对比，企业外貌形状越来越AI化。”
参与该环节的还有AA投资创始合伙人王浩泽、云帐房创始人&CEO薛兴华、信天创投合伙人蒋宇捷、耀途资本创始合伙人杨光。本次峰会以《赋能万物 智领未来》为主题，由猎云网主办，锐视角、猎云资本、AI星球协办，分为28日、29日两天，主要以优秀创业者、投资人表彰以及创投嘉宾干货分享为主。近百位知名投资机构大咖，独角兽创始人、创业风云人物、投资人与创业者就人工智能、共享经济、新零售方向的多个议题展开探讨，共同寻找创业新商机、把脉未来新方向。
以下是常兴龙的圆桌分享实录，猎云网（微信：ilieyun）整理删改：
王浩泽（主持人）：请大家先简单介绍一下自己的或者自己的公司？
常兴龙：大家好，我是薪人薪事的CEO，我们做人力资源SaaS系统，有一万多家公司到我们平台去用，还有一个知识传播体系，现在已经影响了一百万左右的HR的UV，我们希望在人力资源SaaS系统上，继续为中小企业进行服务，谢谢。
王浩泽：对于企业来说，大家也会遇到对于方向上面的探讨，目前有的企业希望通过SaaS切入交易，有的企业希望通过SaaS切入到金融，两位对未来的看法？
常兴龙：去年我们考虑过这块，当时我觉得有一个议题，一个是我们应该打垂直还是打所谓的服务大客户。还有另外一种，我们应该把软件进行免费，通过交易、小额贷款等等，这里面存在这样的可能性。可能性在于，你这个软件或者企业服务覆盖员工数量到一定程度之后，这个按照之前我在百度推广告的转化率，做人力资源，在终端上做内购比如说做小额贷款也好类似支付宝、余额宝，小额理财等等，特别小体量情况下，你去做，这些服务商，除非你全做，做一站式的方式，你让服务商把你当成很大的渠道，才能给你很低的折扣，这种情况下，你中间有利差，覆盖体量比较小，你发现没有一家把你当成大渠道。如果你在渠道这一层，你谈不到很低的折扣，这个时候在企业服务里，不依赖于你们要见面，重点看给他的福利，作为一个员工来讲。
有很多企业也看到了，包括跟我们做同样领域的企业，最早的时候做了内构做服务甚至零售，后来企业垮了，情况不太理想。我这边的观点，有这样的可能性，但是依赖你主业上面源源不断切入这一层，在规模上有人，就会精准化，依赖转化客观的数字，大家这些基础条件就可以做，但不建议一开始，没有主营方向就嵌入这样一个东西。
王浩泽：你预计达到这样的数量级，无论客户数量还是员工数量能够开展交易，离这个时间点还有多久？
常兴龙：我们策略打一层覆盖一层，现在系统能力能覆盖一百人以下，我们把一百人以下的特点抽象出来，市场包括营销包括覆盖HR社群这一块，都是以一百人以下源源不断拉进来，确保它这一层覆盖，客户体验是非常好的。以此这个思路找此类，覆盖200人、500人、1000人，把每一层客户拉进来，能确保活跃度、员工满意度，你每向上一层，每加500人难度是很高，100升到500人比较难度，500到1000人难度也不是特别大，1000到1500人，对应系统复杂度提升了，我们目前覆盖的人数已经达到了有利条件，但是主要力量还是在研发上，使更高的客户越来越多能够依赖系统做主营业务这一块的事情。这种情况下，我自己观点，你后来做这件事情不依赖你早做还是晚做，主营业务做等好，客户依赖度比较高。每做一个升级，各个方面都在照顾，向上是递减，我们主要在性能上进行研发。
王浩泽：杨光说的客服，我们投的，2015年产品刚刚上市，一个APP、一个客服收的钱是2千块钱一年，现在包括主流客户，星巴克、宝洁这样的客户，50万到100万，我们预测明年客户100万到200万，客服收的钱大客户还是收得蛮高。薪人薪事的产品在过去一两年，客单价有没有得到提升，大概提升什么样的水平，薪人薪事现在产品客单价对比同行业是相对比较高的区间产品复杂度也比较高还是我们是一个服务中小客单价相对比较低的水平。
常兴龙：在整个SaaS领域，我们总结下来，因为国外搞了很多衡量指标，国内自己做，重点看三个指标，一个指标获客量，你获得一个新客户，大概有多少的价值，需要付出多大的成本。第二要看产品，一年一个企业给你付多少钱。第三个，非常重要就是持续认可，这三块非常重要，你没变化割裂出来。这件事情，需要以业务跟这三块东西做良好的配合，我们整个战略体系是从小到大，一层层向上打，打到哪一层把相关的服务体系，包括软件。
现在我们分成几个版本，最下面那个版本叫创业版，现在的价格是8800一年，这是最低的，一个小团队去用。向上标准是2万块钱，一个企业版是接近5万，向上有一个普标版是10万。现在卖得最好最畅销是旗舰版5万块钱。刚才服务团队，配套上去之后，把我们的优点对比清楚，很快就会签单，从签单周期上，我们做到竞品的二分之一，三分之一的水平。这一层去打，我们这个价格逐年向上调，两个季度调一次，大概调的幅度，按照历史经验到30%到60%之间，不同的层次有不同的版本，每个版本有自己鲜明的特点和适用人群，这一系列产品出来之后，每个版本核算自己的三个指标，每一层都能核算出来，我们叫金字塔模型，分层客户池，基本上我们这样来做。从单品价格，最初那个版本3千块钱，现在接近5万，客户一开始要求签两年，规避涨价的风险，我们都尽量往下压，签一年。
王浩泽：从技术成熟度方面，投资方面的热潮的顶峰，未来在收费方面会经历一个下降的过程再攀升起来，对于两位企业，不知道在最近AI大潮里面，如果融资讲的故事还是自己真实的应用来说，是否会引入AI神经网络的算法来去提高自动化的过程？
常兴龙：我的观点说，你不能因为技术现在火就往上贴，要看业务场景在什么地方。这一块，我们之前也经历过长期的讨论，我跟很多大公司聊，每周六都会有一个探讨性的业务，其中一个环节，AI的应用，我们在这上面做了长期的研究，还是比较有意思的。你会发现在AI跟原来技术上简单对比，企业外貌形状越来越向AI化，原来你企业可能是管控的思路，我一个KPI下来要做分解，你这个人干什么活，最后把目标达成，之前所有传统企业去做的一件事情。
你会发现当前企业，通过投资方看这个企业，去投它，你可以把它AI同样一个事情去做，我给你一笔钱一笔资源，你的目标为运营，中间怎么组织、招人怎么做，其实不太关心，或者整个AI，你会发现，神经网络、机器学习，你会发现它也是这样一种东西。这个里面其实对于对应，对公司影响层面不仅仅在技术层面，在思想层面也在影响，这里面对应到当前我们案例研究上，你会发现明显的变化。
一个变化所有的企业都不再管控，比如考勤这件事情，必须几点几点来，几点几分走，越来越多的企业放松了，他自己尝试怎么样组织比较好，就像AI一样。另外一个变化，企业内部逐渐形成自己的 小团体，团体之间的发生交流，举个例子，营销那一块做得比较好的团队，会对其它团队输出一些东西，其它团队东西也会影响它，不是通过公司机构或者制度来发生，而是通过线下。
再有一点，在这个里面去做，整体来讲，大家其实越来越看目标，企业满足不了我个人发展，双向匹配这个流动性比原来高很多，整个企业在这种变化。AI究竟能不能用，现在显然不是这个时机。拿一些行业的特性，比如教育行业，近期上了一大批教育行业，还有医疗行业，比如服装还有连锁，我们做了一些简单的运用，怎么样的运用？我们最近签了一家服装这么一家企业，它在全国有700家连锁店，原来用的一套OA，上来各种各样的参数，整个这一块，比如薪酬结构是非常复杂，但是从大数据来讲，整个这一块有小的大数据系统，把它这个行业按照它的地域给拉出来，只有三层，用九个模块，岗位津贴、高温津贴等等九个薪酬组成，从单次运转效率上是它的好多倍，很快审批下很多业务，从人力资源根本不需要懂业务。所以在这一层上，数据上显出一种端倪，我们推荐一组参数，审批层级是多少，到底怎么组织这个团队，目的比现在组织更高效，这个东西有一定的端倪出现，但仍然还不能成为。
