【猎云网(微信:ilieyun )北京】11月14日报道(文/张宁)
营销,对2C企业来说,无疑是企业成败的命门,孔府宴、秦池、爱多都因重金砸下央视标王,而上演鲤鱼跃龙门,而消费品巨头宝洁,也因持续的品牌营销投入,长期占据日化用品NO.1的宝座。
但与早前的荒蛮相比,随着智能手机普及,受众获取信息的渠道极大分散,营销就变得不再简单:谁是我的目标人群、这些人在哪里、怎么才能找到他们……在关联路径上,指数倍增长的选择方案,让人工经验无所适从。
每延长一个链条,就意味着多出很多种选择,此刻,营销效果的好坏,更取决营销决策的制定,而不是仅仅是钱的多少。
而人工智能的应用,给营销的选择恐惧症带来了曙光。“营销决策越复杂,就越需要AI的帮助”,品友互动CEO黄晓南向猎云网表示,广告主决策的复杂化,需要人工智能去按照规则制定决策。
品友互动,一家基于大数据的广告智能营销决策平台,其程序化购买平台占据国内品牌市场近60%的市场份额。营销市场环境复杂化,借助人工智能的风潮,品友互动利用AI技术,推出营销智能平台MIP。
MIP采用模块化设计,通过出售不同的服务模块,帮助企业解决营销决策流程上的特定问题。如可以应用于确定细分受众,帮助品牌调查用户喜好,改进产品。以往市场调研一般使用概念板,线下做用户调研,采用MIP的相应功能模块后,模型会根据数据自动找到目标人群,将产品信息推送给用户,通过检测用户之后的行为数据,如点击行为,停留时间等后续动作,用数据做产品评估。
确实,相比人工,AI凭借机器学习技术,利用多维度的大数据,能够帮助企业制定出最优决策。目前MIP贯穿营销全流程,分为不同模块,如细分受众、产品决策、媒介触达、智能CRM、智能归因及优化,主要服务面临复杂决策、有大规模媒体投放需求的企业。
如某酒店品牌广告投放有会员广告、促销广告、品牌广告,三类广告怎样交错投放才能达成最大效果。酒店行业消费者是动态流动的,如何去跟踪客户,并将相关信息推送给他们,制定行之有效的投放?传统方式费时费力效果不明显,而利用MIP企业主就能够看到每个客户的转化路径,从而告知客户在在什么时间,怎样的地点,做怎样的投放。
在模型上,该产品采用神经网络算法,利用大数据技术解决营销活动中的复杂决策难题,帮助企业主制定复杂决策。据黄晓南介绍,MIP采用大数据及人工智能技术,将品友互动数据库中采集的信息输入模型,算法得出结果后,再将实际效果反馈,优化决策模型,长时间的学习迭代,能够让模型更加聪明。
某眼部保健品公司,将职场女性定位为眼部护理主力消费人群,但经过MIP平台分析后,发现该产品不仅用于职场女性,IT从业者、学生、孕妇也是其潜在购买对象。“我们锁定目标人群,用大数据预测消费者对产品接受的概率,接受度高的人群就是目标客群”,黄晓南解释道。
在人工智能的学习过程中,数据、算法、及时反馈是决策效果好坏的核心指标。目前品友互动每天能够处理1536TB的数据,“搭建模型容易,但训练模型,使之能够被商业化应用则条件苛刻”,在黄晓南看来,数据最重要的是实时反馈,所以虽然人工智能概念在国内炒火热,但真正意义上的AI企业并不多。
但同时,黄晓南强调,打破以往的黑盒效应是开展人工智能的前提:让数据开放、作业过程透明可见、营销效果能够实时反馈。为了打破营销黑盒子,品友互动一直强调“透明生态2.0”,以支撑其数字营销产品MIP。