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利用雷达系统帮助无人车识别物体,Arbe Robotics获900万美元A轮融资
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2017-11-03 利用雷达系统帮助无人车识别物体,Arbe Robotics获900万美元A轮融资

本轮融资的领投方包括O.G. Tech Ventures和OurCrowd,参投方包括Canaan Partners、iAngels和Taya Ventures等现有投资人。

【猎云网(微信号:ilieyun)】11月3日报道 (编译:叶展盛)

汽车制造商和科技巨头们正在不断优化无人驾驶汽车的结构和可靠性,特拉维夫创企Arbe Robotics正在开发一款高分辨率的雷达系统,以帮助车辆检测和识别物体,近日公司获900万美元A轮融资。这轮融资会帮助它在未来1到2年内进行车内测试。首席执政官兼创始人Kobi Marenko表示,公司正在和美国一些大型的合伙人进行5项测试。

本轮融资的领投方包括O.G. Tech Ventures和OurCrowd,参投方包括Canaan Partners、iAngels和Taya Ventures等现有投资人。公司的融资总额将达到1200万美元。

目前风投公司对技术密集型的人工智能创企以及传感器创企很感兴趣,Arbe正是这类创企中的一员。

Marenko表示Arbe的资金使用效率非常高,实际上公司只计划筹集200万美元。“现在大家都觉得融资是越多越好,但我们只需要很少一些就能撑到下一阶段。有了这900万美元,我们能完善自己的产品,做更多测试,在美国地区设立一个技术支持中心,并进入下一阶段。”他说道。Marenko表示,如果公司的产品具备实际的商业价值,那么他会在合适的时候进行下一轮融资。

之前Arbe更关注无人机领域,随后它发现了道路车辆行业具有更大的机遇,因此它将重心转移到了无人驾驶汽车上。

目前,更多的公司关注的是激光雷达传感器,这种系统能实时描绘出一副高度细节化的场景图片,但这种技术的应用前提是光线和天气条件必须良好。

而Arbe已经开发出了一种智能软件和雷达,能无视外界条件进行工作,这套系统不仅能“看到物体”,还能识别出它们是什么。软件和雷达都是由Arbe自主设计,软件名为Simultaneous Localization and Mapping(SLAM),它的算法能进行目标分离,优化分辨率,还能排除误报。

Arbe以及它的同行面临的一个挑战就是产品的推广,换句话说就是如何降低产品的成本,如何实现量产。

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