【AI星球（微信ID：ai_xingqiu）】9月8日报道（编译：福尔摩望）
许多人工智能的顶尖人物大多在谷歌、微软和Facebook这样的公司工作。但是，对于像IBM这样的老科技巨头来说，要想获得顶尖人才是非常困难的。尽管IBM在Watson服务上花费了大量营销资金，但是收效甚微。本周，健康新闻网站Stat刊发了一篇文章，指出Watson服务应用在癌症治疗中的营销宣传与现实不符。
于是，IBM开始向大学研究人员寻求帮助。IBM在周四表示，将在10年的时间内注资2.4亿美元，与MIT联合进行AI研究。
这个被称为MIT-IBM Watson AI Lab的实验室，将会与100名学术人员进行合作，致力于4个方面的AI研究：新算法、硬件、社会影响和企业应用。
在算法开发方面，实验室将会尝试研发下一代的深度学习技术。MIT工学院院长Anantha P.Chandrakasan表示：“虽然深度学习对我们来说是非常重要的工具，但是这种合作关系将会支持我们进行基础研究，寻找超越深度学习的新算法。”
此外，实验室将会重点训练不需要广泛监督和全面手动标记数据的AI算法。目前，许多深度学习系统要求人们浏览和标注每一个数据，比如标注出图像中的每一辆汽车。
在硬件方面，实验室希望能够超越如今所流行的AI技术，比如英伟达制造的图形处理器；并且，使用不依赖于传统芯片设计的处理器进行实验，比如IBM正在研究的量子计算。
IBM AI研究部的副总裁Dario Gil表示：“我们将致力于开发超越常规晶体管的新设备和材料。”
IBM的研究小组正在推动这项新的研究工作，取得任何进展都可以应用在Watson服务上。Chandrakasan表示，实验室还将鼓励新的创企进行AI研发。
目前，IBM正在大力开展基于云和AI的公司重建工作。虽然在Watson身上押注了数十亿美元，但是这项业务仍然无法减缓连续21个季度的收入下滑。7月份发布的第二季度财报显示，该公司在认知解决方案业务上的营收为46亿美元，同比下降了2.5%。
现在还很难说该实验室如何帮助IBM追赶上竞争对手。IBM也正在大力投资谷歌、Facebook、微软和亚马逊的AI研究团队。在最近的一份报告中，Jefferies的分析师James Kisner认为，在AI领域中，IBM仅仅在硬件方面与竞争对手不相上下。
Kisner说：“人工智能市场最重要的问题是人才的稀缺。我们的分析显示，IBM不太可能会赢得这场‘AI人才大战’。”
