【AI星球（微信ID：ai_xingqiu） 】9月8日报道 （编译：小白）
当英特尔的Movidius团队发布Myriad 2视觉处理器（VPU）时，其被认为是令人称奇的技术和设计。该微型芯片包含AI加速器，它的效益功率比也超越了当时的所有同行。Myriad 2简直是开发人员打造视觉设备的完美之选。但是，英特尔觉得Myriad 2还不够完美。
AI芯片组并不是什么全新的概念；当然也不是英特尔的第一个或第二个AI芯片组。尽管Myriad 2已被认为是最前沿的产品，该公司依然于上周发布了Myriad X芯片。英特尔仿佛卯足了劲要不断超越自己——当然这对大家来说都是件好事。
当在采访中被问及Myriad X和前代产品有何不同时，Movidius的营销副总裁Gary Brown解释说：
“说到创新，Myriad X是我们的第一个具有神经计算引擎（NCE）的VPU。我们已经可以将总体性能从2个TOPS提高到4个TOPS。”
这个芯片好比一个微型的强大力量，也许超越了其他任何芯片。但是，它能用来做什么呢？
Brown表示，Myriad X芯片为AI研究人员和开发人员带来非常多的好处：
“NCE可以加速我们客户想要使用的深度神经网络（DNN）。比如跟踪或监控摄像机。功率效率，或每瓦特可以获得的性能数量，是关键的指标，而我们的产品比GPU或其他芯片都要优越很多。”
英特尔不是唯一一家涉足AI硬件业务的公司。微软最近开发了HPU——全息处理器——用做Hololens芯片的最新迭代。智能手机制造商华为最近也宣布，其下一代手机将搭载具有AI技术的处理器。
谷歌和Nvidia都拥有专为AI开发设计的芯片，也有不少创业公司专注于AI芯片的开发。未来几年，AI芯片领域将会趋向于饱和。但是，英特尔并不认为这个领域会存在激烈竞争。显然，他们十分有信心，Movidius和Myriad X将代表AI芯片产业的黄金标准。但是他们并不满足于此：
“我们预计未来两到三年内，市场会出现对高级NCE的爆炸式需求。这非常令人期待，Movidius团队的所有人都已经踏上了这条走向视觉智能新领域的冒险之路。”
未来，AI将越来越多地参与到细节处理，比如无人机将知道应该在何时抓拍。未来机器人的利用已然超乎我们的预测。
至于说到英特尔Movidius芯片的隐藏潜力时，Brown显得尤为激动：
“我们认为该芯片的使用将超出目前的范畴，VPU将被开发人员以我们现在还无法想象的方式进行使用。”
