【AI星球（微信ID：ai_xingqiu）】9月7日报道（编译：福尔摩望）
YellowHead推出了一种机器学习技术Alison，可以预测移动广告宣传活动（即付费用户获取）如何取得成效。
这家来自以色列的创企通过付费用户宣传、应用商店优化和搜索引擎优化来帮助移动应用和游戏开发商获取更好的广告结果。现在，有了Alison的帮助，它可以利用机器学习来预测宣传活动的效果，希望能够给品牌带来更多的曝光度，减少广告资金的浪费。
来自特拉维夫大学数据科学研究团队的顶级数学教授和该公司的研发人员一起合作开发了Alison。Alison可以弥补人类智慧的缺陷，基于多个广告平台的预测结果来优化宣传活动。
目前，人工用户获取专家不得不通过自己的猜测来决定是否需要增加广告投入或者修改广告内容。Alison可以使用统计和机器学习，基于数百万的数据点来计算宣传活动的成功概率。它也可以分析过去所发生的事情及其原因，以及未来可能发生的事情。Yellowhead希望能够提供更好的洞察力，实时可见性以及投资回报率的提高。
Alison利用先进的机器学习模型，基于数百万个历史数据点，分析了70多个参数并得出了可行的结论。它不断的检查预测结果的准确性，并根据以往的经验指导自己如何改进。YellowHead正在使用Alison来帮助Playtika、Zynga、Gett、Liveperson和Scientific Games等公司预测宣传活动的效果。该公司表示，有了Alison的帮助，广告投资回报率提高了20%。
YellowHead的联合创始人兼CEO Gal Bar表示：“自YelloHead成立以来，我们的解决方案由全渠道影响的愿景所推动，能够理解用户的行为，并致力于给高价值用户创造良好的第一印象。”
“人工智能时代已经来临，也标志着下一代移动广告的兴起，我们很高兴能够参与到其中。我相信Alison能够推动这一进程。这项技术也是我们公司全渠道测量愿景和终身价值预测模型的战略补充。”
YellowHead成立于2013年。该公司自筹资金，共有70名员工。
