【猎云网（微信：ilieyun
）北京】8月21日报道（文/吕梦）
如果，一个招聘竞赛，有5位来自互联网公司的资深HR和猎头，和一位来自猎聘的人工智能机器人，需要在3700万存量的简历库中，以最快的速度筛选出与招聘职位需求最匹配的简历——并从职能匹配度、技能匹配度、行业匹配度、薪资匹配度、学历匹配度和地区匹配度等六个维度进行打分，总分（满分25分）最高者视为胜出。这场人机大战，谁会赢？
按照本次比赛规则，5名人类参赛选手分别在“技术类职位数据库”和“非技术类职位数据库”中各随机选取一个职位代码；在选手选取的职位代码中，专家评审团代表各抽选一个技术类职位和一个非技术类职位代码。
根据最终被选取的这两个职位代码，人类参赛选手与猎聘机器人从猎聘简历库中各搜索10份与职位需求最匹配的简历(每个职位匹配五份简历)，并将其打印好上交专家评审团。
最终，人类选手以平均分18.96的成绩胜出，领先猎聘机器人0.36分。
据猎聘首席数据官单艺介绍，本次“人机大战”既考验猎聘机器人的大数据换算和人岗匹配能力，也考验HR和猎头基于自身经验和专业素养的“识人”能力。单艺强调，人工智能运用于招聘，将提升整个人力资源行业的工作效率，优化用户的招聘体验和求职体验。
今年8月中旬，猎聘曾发布了《2017年二季度人岗争夺战及职场流动力大数据报告》。报告显示，2017年二季度全行业人才紧缺程度相比一季度更加剧烈，并将延续到三季度。而行业间供需结构不平衡的现状，也推动了人才的流动和劳动力的重新分配。
在此过程中，如何为企业匹配优质人才，提高招聘效率是问题所在。
目前，招聘的常规做法是，HR或猎头将投递过来的简历进行筛选，然后挑选出他们认为“合适”的人选。无可避免的是，尽管具备专业素养，但通过这种方式做出的决定也将不可避免地存在偏见。
此外，HR或许能够根据简历和面试的情况来判断录取怎样的人才，却无法根据员工此前的信息预测他接下来的表现、潜力以及跳槽的风险等。这些对人类来说很难预估的信息，却正是AI所擅长的。
人工智能通过“深度学习”可以从大量的数据之中自己总结特征并加以分析，最终评判出员工最适合的工作场所和工作岗位。它可以根据岗位需求用算法进行关键词搜索，进行简历的初步过滤筛选。在现有的简历数据库学习成功的招聘案例，分析员工的表现，任期和流动率来为招聘提供决策。
截止目前，猎聘在猎头端、企业端和经理人端积累的用户数分别超过25万、50万和3700万，猎聘平台上每天发生的行为数据超过1亿条。这些数据沉淀将为猎聘人工智能招聘机器人的“深度学习”提供基础。
此前，猎聘CEO戴科彬曾表示，大数据和AI是招聘行业最有前景的发展方向，也是整个时代的发展趋势，并强调，“未来五年内，猎聘将通过大数据以及人工智能的探索，进一步提升招聘效率，丰富招聘生态，已达成帮助职场人、猎头公司、企业更成功的使命”。
今年上半年，猎聘已经相继推出了三款人工智能产品：简历透镜、职位智能评估和伯乐机器人，以帮助更多企业和团队发现人才、节省人力和时间成本。
其中，通过“简历透镜”，企业HR和猎头可以从求职者的简历中提取诸如学业资历、期望薪资、最佳工作地等信息，在此基础上进行精准筛选；
运用“职位智能评估”时，HR只需通过语音说出招聘需求，猎聘平台就会自动提取学历专业、工作经验、所在地等关键词信息，并在五秒内自动匹配出合适人选；
而“伯乐机器人”则可在一定程度上代替多个人工，基于职位供需双方的诉求，对人岗进行高效而精准的匹配。
“随着科技的发展，社会用人的方式也在发生着巨大的变化。AI可以将人从事务性、重复性的工作中解放出来，让人做更多有创新性和趣味性的工作”，单艺介绍，“AI时代，HR和猎头的工作也将随之变化，他们需要更好地发挥人的价值，对业务、对组织进行更加深入的了解，帮助组织增强用人效能，不断提升组织的造血能力和创新能力。”
单艺在接受媒体采访时表示，该项目从2015年6月就开始着手投入研发，未来将在匹配的精准度、用户体验上不断完善，例如引入交流、沟通，将求职者背后更多隐性的东西挖掘出来，帮助公司在创建团队、激励团队上做得更好，也让AI通过低成本、高效能的方式走进大众。
