【AI星球（微信ID：ai_xingqiu）】8月14日报道 （编译：小白）
人工智能机器人正大幅推动为严重的神经紊乱——肌萎缩性侧索硬化症（ASL），或运动神经病变寻找新药物的进程。这种病症，也叫鲁盖瑞氏症或渐冻人症，会攻击并杀死控制肌肉的神经元，导致患者虚弱、瘫痪，并最终呼吸衰竭。
现阶段，经美国食品与药物管理局批准的用以缓解ALS的药物只有两种，一种于1995年获批，另一种今年刚刚获批。而另一方面，全球每年新确诊的ALS病例约有14万起，且该疾病尚无法被治愈，物理学家斯蒂芬·霍金便是该疾病的患者之一。
谢菲尔德转译神经科学研究所的理查德·米德说：“大多数医生将此疾病视为医学中最严重的疾病，治疗需求亦十分庞大。”
最近，米德还发现，人工智能大大加快了他的工作进度。
这种机器人——即通过强大计算机运行的复杂软件——宛如不知疲倦且不带偏见的研究员，可以不停地工作，分析大量化学、生物和医学的数据库，阅读科学论文等等，速度大大超越人类，从而给出新的生物目标和潜在药物。
AI机器最近提出的一个候选药物在谢菲尔德的临床测试中表现出了具有前景的结果，其可以预防运动神经元细胞的死亡并延迟病情发作。目前，米德正在评估临床测试计划，并打算于12月在医疗会议上发布这一研究。在利用AI来阐明ALS复杂性上，米德和他在英格兰北部的研究团队并非唯一。
在亚利桑那州，去年12月，巴罗神经科学研究所通过使用IBM的Watson超级计算机发现了五个与ALS相关的基因。若没有该机器，研究人员估计，发现这些基因可能需要几年，而非短短的几个月。
米德认为，用AI和机器学习来研究ALS已经时机成熟，因为关于该疾病的遗传信息扩展十分迅速，且我们也有良好的试管实验和动物模型可以评估候选药物。
这对于寻求更好治疗方案的ALS患者来说无疑是个好消息。著名的ALS患者有1923-39年纽约扬基棒球运动员鲁盖瑞、上个月去世的演员兼剧作家山姆·谢泼德，以及霍金——患有ALS却能生存几十年的极为罕见案例。
如果研究能继续提供新的药物，那么它将标志着AI在探索新药物方面的显著胜利，点亮了越来越多专注于技术的生物创业公司之发展前景。这些公司的成立都基于一个前提，那就是虽然AI机器人暂不会取代科学家和临床医生，但他们可以通过比传统快几倍的方式来寻找新的潜在药物以节省研究的时间和金钱。
英国“独角兽”
来自谢菲尔德的米德正与BenevolentAI合作，后者是英国少数的“独角兽”之一，估值高达17亿美元，且发展迅速。这一领域的其他公司还包括苏格兰的Exscientia和美国的Berg、Numerate、twoXAR、Atomwise和InSilico Medicine，最后的这家公司最近推出了一个专门针对ALS的药物发现平台。
葛兰素史克（GSK）的前药物发现人，现Benevolent的制药主管杰基·亨特说：“我们正在努力寻找能够为我们提供新疾病目标的关系，让我们更加灵活地进行研究，并真正读懂信息中蕴藏的本质内容。”
并且，与那些潜在笃信理论的人类不同，AI可以不带任何偏见地扫描数据并给出假设。传统的药物探索依旧极具偶然性，并且亨特认为，由于缺乏有效性，中期和晚期临床试验中的实验化合物存在50%的失败率，因此迫使研究员转向AI。
Benevolent的IIb阶段中的一个关键测试将评估来自强生公司的新药物，该药物之前未通过测试——这次该药物用来治疗帕金森病患者白天过度嗜睡的症状。大型制药公司如GSK、赛诺菲以及默克，都在尝试与创业公司合作，探索AI研究的可能性。
鉴于二十一世纪初期“高通量筛选”未能通过使用机器人测试大量化合物来有效地改进药物探索效率，这一次，各大公司都格外小心谨慎。但是，AI的强大学习能力或可意味着结果有所不同。CPR资产管理基金经理Vafa Ahmadi认为，AI或可改变药物探索行业。他说道：“人工智能可以真正加速我们生产更好目标分子的方式，对生产力也将产生巨大的影响，反过来又会对制药公司股价产生重大影响。”
不仅是制药商和创业公司，科技巨头如微软、IBM以及谷歌母公司Alphabet也纷纷设立生命科学部分，以探索药物研发。对于Benevolent的亨特来说，今日利用AI尝试发现治疗ALS和其他疑难杂症之药物的过程，乃是未来AI作用的重要测试。
他说：“我们的目标是证明，我们可以在一个非常困难和复杂的领域提供服务。我相信，如果AI可以在药物探索和开发这一领域实现价值，那么它也可以在其他领域实现更高价值。”
