【猎云网（微信号：ilieyun
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这听上去仿佛是某反乌托邦科幻小说中的场景，然而它确实发生在我们的现实生活中：人工智能正在帮助芝加哥警方预测哪里会发生犯罪案件。该技术已经专门应用于芝加哥犯罪率极高的南区。在这片地区，警方可以通过计算机算法和数字地图来得到犯罪地点的预测结果。相似的技术也在全国展开测试，包括华盛顿州的塔科马、科罗拉多州的丹佛以及内布拉斯加州的林肯。
南区一直居高不下的谋杀率是促使芝加哥警方采用该技术的主要原因，但自该技术上线以来，犯罪率已经有所下降。根据路透社报道，该城市1月至7月的枪杀率与去年同期相比下降了39%，而谋杀率则下降了一个百分点至33%。使用这项技术的各地区的枪杀案件也大幅下降了29%，凶杀案则减少了18%。
该技术的部分操作位于芝加哥第七警局的控制室。算法一边预测犯罪可能性，操作人员一边在数字地图上监测算法预测的犯罪地点。多项技术正在测试中，比如Azavea的HunchLab。借助HunchLab，将已有的犯罪数据与当地各种数据（从地区社会经济状况到附近的企业乃至天气情况）相关联匹配。
在预测过程中，一共需要考虑的有八大要素，不过部分关于这些技术的详细细节不便公开。虽然总体预测结果在意料之中，但这项技术却十分令人惊讶。对于初始人员，计算机系统会从0到500之间为个人标记风险值（0代表无风险，500代表极危险），以往的涉毒逮捕和帮派行为都会被纳入个人的风险评级。
另外，据称在芝加哥南区还存在一个枪击检测系统，不过暂未了解到该系统使用的传感器数量。这个枪击检测系统，正如其名，用于检测枪击案件及其大致案发位置，来及提醒警方并帮助赶往案发点，如果运气好的好，可以及时抓住凶手。像这样的技术，在枪击谋杀案件屡屡发生的城市十分有必要推行。
但是，这种大型的计算机算法技术也存在为人逅病之处——有些人担心它将为带领我们走向一个反乌托邦的世界。这个世界里，所有人在执法机关面前无处遁形，基于一个风险评级而时时处于被监视状态，宛如高科技版的《1984》。部分人忧虑的是，对这种技术的依赖会直接导致有关机关把减少犯罪率的重心放在阻止个人犯罪上，而不是从整个社会的角度去解决造成高犯罪率的根本问题。
