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结合AI和大数据,“火剧科技”打造影视剧量化投资分析平台
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2017-07-31 结合AI和大数据,“火剧科技”打造影视剧量化投资分析平台

大数据和AI辅助投资决策

【猎云网(微信:ilieyun)杭州】7月31日报道(文/盛丽艳)

影视投资是一门充满着心跳的生意。中国各电视台每年能播出的电视剧在8000集左右,而中国电视剧的年产出在2013年时就已达到了17703集,过半剧集无法播出。在播出的影视作品中,也存在大量亏损案例,投资10亿的《长城》,投资回报率是-58%。

与巨大风险相对应的是成功后的高额回报,电影《美人鱼》投资在3~4亿,票房却超过了20亿。即使风险堪比赌博,可能存在的高回报仍然吸引着大量资本入局。

火剧科技希望能助力投资方,规避影视行业投资风险,为此它推出了大数据量化投资分析工具协助打造爆款影视剧。“火剧工厂”能够实现剧本量化分析、项目风险评估、火剧机会挖掘、收视票房预测、市场趋势预测等功能,用大数据精准辅助投资决策。

在剧本量化评估阶段,只需将剧本输入系统,系统便会自动依据故事走向和人物刻画来判断它的潜质。而在项目风险评估过程中,系统实时抓取互联网中过去十年的行业信息,通过大数据全方位权衡风险。

火剧机会挖掘同样基于大数据原理来实现,创始人苏宁军道,“大家都知道的火剧《大长今》播出之后广受欢迎,纵观剧情,其中一些关键性元素与许多高收视率的电视剧一样具有共性特征,比如‘女性通过奋斗完成逆袭’这一热播剧的共性主题。” 不仅如此,火剧科技的评估范围还涵盖政策导向风险、演员舆情风险、企业信用风险等。

屏幕快照 2017-07-31 下午4.57.48

数据的来源有两种,一方面是网络爬虫,一方面是数据购买。火剧科技聚焦于能应用于风险识别的数据,该类信息中,每部剧的详细信息和评论通过互联网可直接获取,票房和收视数据等则有专业公司提供。

凭借大数据的运用,此前只能通过经验进行模糊预判的影视投资,终于有了量化的回报预测,系统模型的准确率达80%以上。火剧工厂已服务了近20部电视剧,未来将陆续推出市场。

目前火剧工厂主要被运用于股权投资。依据现有的商业模式,火剧工厂以SaaS的形式服务制片方和影视公司,辅助他们进行投资决策,它也会将平台上的优质项目对接给影视投资方。未来,火剧科技还将筹建影视投资基金,自主投资优质项目。

债权投资也是火剧科技的聚焦点,针对短视频、微电影、网大、网剧等项目提供债权融资服务,同时也为网红等文化行业从业者提供消费信贷服务,团队推出了“火财贷”覆盖这部分需求。

深耕大数据的火剧科技,有着一支专业的大数据团队。苏宁军自浙江大学毕业后,进入了中国电信做大数据,是国家级技术专家。后来进入阿里巴巴,创建智能推荐引擎,把B2B订单销售点击率提升了3倍。

2012年,创业热情鼓舞下的苏宁军离开了阿里,他创办遥指科技,为上交所、中国电信、文化部等企业与政府机构提供大数据与互联网技术服务,年营收近千万。两年后,公司转型做亲子户外娱乐教育O2O平台“宝贝走天下”,现已进入B轮,实现近千万的净利润。

去年8月,苏宁军三度创业,回归了自己的老本行大数据。创办公司不过一个月,项目就获得了赛伯乐领投,暾澜资本及天使投资人王刚等参投的近千万人民币天使轮融资。

目前,它的新一轮融资已经开启,融资需求为800万元。

 

项目:火剧科技
公司:杭州火剧科技有限公司
网址:www.huojutech.com

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