【猎云网（微信号：ilieyun
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如今电影制作不仅是一门艺术，也是一门科学，制作人需要一些更好的方式去了解观众的反应。他们喜欢这部电影吗？有多喜欢？Caltech和迪士尼研发部设计了一种面部表情追踪神经网络，以此来了解和预测观众对电影的反应。
这个研究项目在美国电气和电子工程师协会（IEEE）的计算机视觉和图形识别大会上亮相，该方法可以实时地追踪影院里观众的面部表情。
它采用了一种名为分解式变分自编码的技术，相比任何现有的方法，它能更好地捕捉面部表情等复杂事物。
这支团队记录了数百名观众的电影（当然，是迪士尼的电影）观看过程，建立了一个庞大的表情数据库。他们利用一个红外高清摄像头来捕捉每个人的动作和表情，产生的数据（来自1600多万个数据点）会被反馈到神经网络中。
一旦训练结束，这个系统就能了解观众在观看过程中的情绪，并试着去预测某些时刻他们的表情。研究发现一名观众的预热时间大约为10分钟，在此之后，它就能可靠地预测观众发笑的时间（目前似乎还不能记录流泪和惊吓等表情）。
当然，这只是该技术的一种应用，它还可以应用到其它领域，比如人群监控等。
“理解人类的行为对于人工智能系统的开发非常重要，这能让它具备更高的行为和社交智能。比如你可以开发一种人工智能系统去监控和护理老人，能根据他们的肢体语言来了解他们想表达的东西。毕竟人们不会总是非常直白地说出自己不开心或遇到了问题。”Caltech的Yisong Yue说道。
