【猎云网（微信：ilieyun
）北京】7月15日报道（文/都保杰）
在今天举办的2017网易未来科技峰会上，高通中国研发中心负责人侯纪磊透露了高通在人工智能方向的布局，重点谈到了4个方面：人工智能对终端计算能力、5G时代、使能能力以及自动驾驶。
以下是侯纪磊现场分享的内容，整理报道：
高通作为一家在无线半导体方面全球领先性的公司，今天给大家分享一下我们在连接、智能计算方面为人类的生活和体验所做的一些努力。
高通历史并不是特别长的公司，但我们特别骄傲的一件事是，过去的30年，我们通过所谓智能连接的平台为这个世界带来了很多变革，过去30年主要表现为两个重要的方面：
第一个方面，从移动通信的层面，以前的模拟到数字语音，从3G到后来4G的高速数字连接的方式，乃至于今天谈到的5G的发展，高通都是在业界引领全球的。第二个方面，高通非常骄傲的，智能手机中的智能芯片大家可能听说过骁龙，我们通过这个还有连接重新定义了移动的计算，通过这种移动计算的重新定义、促进和推广了移动互联网的发展，实际上我们在底层上为整个生态链做出非常重要的贡献。
未来30年，我们的愿景是连接万物，这个过程当中，我们希望连接有更强的智能化和互联化的趋势。
说到移动技术，有三个非常重要的特点，第一个特点，手机智能终端具有无与伦比的规模，每年几十亿部的规模；第二个特点，具有非常快速的开发周期；第三个特点，具有高度的集成优势。这三个特点使得它所带来的技术创新能够非常快速，非常震撼地引领到各个不同的方面。
我们可以看到，在连接和计算方面我们已经能够具备的能力，我们也看到了人工智能从以往的云端快速进入终端的过程。我们觉得将来的愿景，人工智能应该是云端和终端之间非常好的衔接、配合、互补的过程。在过程当中大家可能会想，云端的人工智能已经做得相当好了，我们在终端的层面为什么要做这样的事？我们这里非常快地总结一下，在终端层面做人工智能三个重要的特点。
第一、低延迟性。以机器人或者是无人机，无人驾驶，需要在本地计算，以毫秒甚至微秒德速度跟环境进行互动和交互的时候，如果你把信息传到云端再回来的时候，这种情况下，往往是非常不好的体验。第二、终端层面具备的数据的私密性和安全性，这个往往是在云端很多解决方案不能够达到的。第三、如果你在终端层面具有更多的数据处理和自主的能力，我们相信在推动很多人工智能产业的发展，跟云端的互补方面将来都是非常强大的模式。
回到连接的层面，我们也相信将来从5G的发展，对人工智能向前的推动，应该是有一个非常强大的引擎作用。我们相信，5G本身，在人工智能将来十年、二十年，甚至更长远的发展过程中，会作为一种基础设施能力，对人类的生活，对产业变革带来深刻影响。
5G有更强大的连接能力，它能够提供一种统一的连接架构，能够涵盖各种不同类别的应用场景。这里我向大家介绍一下三个最重要的应用场景：
第一个，增强型的应用宽带。大家经常提到的高清晰的远程在线，虚拟现实，都是在这个方向，体现出来就是高速率、低延时。
第二个，人工智能类别关键任务型，这里面包括工业类机器人、服务类机器人，还有包括像无人驾驶，都是在这个方向，体现在超低延时，高可靠性、强安全性方面强的需求。
第三个，海量物联网。大家经常提到的智能家居，智能穿戴，智能、智慧城市等；
高通在5G方面，已有很多原型机的建设和发展，正在推动全球5G标准以及其他技术标准的融合，已经着力开始跟中国的运营商及合作厂商来验证很多技术的方案。现在5G正在经历一个非常快速紧张的标准化过程，预计全球可能最快的5G商用第一个时间点应该在2019年，中国大概在2019年到2020年这两个时间点之间。
高通最强大的能力就是移动芯片，移动芯片在以往具有连接，具有计算能力的基础之上，高通最近在内部、外部也推进了很多合作。我们做的最重要的事情，在终端侧对人工智能，我要强调一个使能的能力，人工智能使能能力上表现为以下几个非常重要的应用方向，智能手机、汽车、飞行器、监控摄像头，包括更广泛的iOT的领域。
使能领域在今年的三四月份，尤其是跟手机厂商合作的平台上，我们推出了自己的高通骁龙神经处理单元引擎这样的概念，这样的能力，从功耗的角度，运算速度的角度，能够使之在非常小，移动性非常强的芯片能力上具有非常强大的人工智能的处理能力。
最后一个话题是智能驾驶，高通有以下四个方面的观点：
第一，从智能驾驶来讲，非常重要的特点是智能连接，一方面表现在跟广域网的连接，4G、5G将来都是非常重要的手段。另外一个，在5G技术的基础上，汽车与汽车之间直接连接的方案，是能够帮助智能驾驶非常重要的使能技术。
第二，从商业模式上，对人类社会的生活体验上带来非常重要的高效共享的能力和效率的提升。
第三，汽车的电动化，很多中国的企业在推动这件事情。
高通正在研发V2X技术，我们觉得这是5G愿景当中非常重要的技术。V2X是什么呢？其中最重要就是车车直连，通过直连能告诉我前方和周围车辆相对的距离和相对的速度，从安全、防撞的角度得到非常好的体现。另外也有一些别的方式，包括车与人，车与基础设施，车与基础网络之间的连接，在整个智能驾驶的生态链里面都非常关键。
从自动驾驶的方向来看，高通作为一个平台级的公司，作为全球芯片级方面的权威性的公司，我们在以下几个重要的方面的布局，对将来的自动驾驶都能够产生非常重要的推动作用。
首先，统一性的连接，车跟环境的连接，车与车之间的连接。
其次，GPS很多定位系统都是基于高通的平台和算法，高通在全球定位系统GPS和中国的北斗方面，出货量也是最大的，如何把GPS的定位能力，北斗的定位能力，跟手机的惯性导航系统，视觉系统能够进行统一的融合，这方面高通已经有将近五到十年的能力储备，相信这方面的能力对于推动自动驾驶能力方面的发展，也是非常重要的一个使能的方向。
最后，车载层面智能的能力，在这方面，高通已经具备异构的计算能力、嵌入式深度学习的平台型能力，在各个传感器之间，在不同级别上，不同程度上的融合性的算法也好，架构上也好都能达到比较好的目标，在这方面高通已经做了很多工作，相信我们对于智能驾驶生态链一定能带来更多的惊喜和支持。
