【猎云网（微信：ilieyun
）深圳】7月7日报道（文/郑桂兰）
人工智能成为时下最为热门的话题，如何从源头创新的角度去探讨人工智能产业格局？7月6日，中国源头创新百人会（下称“百人会”）年度论坛在深圳举办，以“连结创造价值”为主题，聚焦人工智能领域，研讨人工智能产业格局，探讨跨地域、跨文化、跨学科连结对创新的意义。猎云网（微信：ilieyun）作为媒体支持出席了本次活动。
“人工智能是源头创新的牛鼻子，中国源头创新百人会近年来逐渐把工作的重心转向了人工智能领域，力图通过聚焦相关的理论与实践，找到中国战略性新兴产业发展的突破口。人工智能的发展不仅带来技术本身的进步，也带来创新模式的重大转变。” 国务院发展研究中心原党组书记、原全国政协常委、经济委员会原副主任陈清泰在致辞中表示，人工智能是中国源头创新的一次重大发展机会，与全球同行的合作互补共同进步将实现双赢。“人工智能在知识上呈现出跨学科的特征，在产业形态上呈现跨行业的特征，在政府规管上呈现跨部门的特征，因此如今连结式创新显得更加重要。”
会上，深圳光启高等理工研究院院长刘若鹏分享了“人工智能产业布局”方面的思考。他认为，人工智能领域要面对最终用户使用的场景，因此，人工智能最重要的是在垂直领域的纵深。他谈及人工智能在安保、公交、金融等领域，都有不同的应用场景，“谁的人工智能可以在非常窄的纵深领域充分发展，谁就会变成这一轮人工智能变革的领跑者。”
以下为刘若鹏演讲实录，猎云网有所删减：
今天讨论的人工智能，并不是人工智能的底层技术，而反倒是一种新的业态和新的生产力，甚至导致社会组成方式的变革。
最大变革不是在乎算法到底复杂度有多高，也不是在乎人工智能做出来的机器人是否能跟人一样，归根结底的事情是在于机器和人之间的关系，从原来人们的工具变成了人们的伙伴，而这样的人跟机器关系的根本变革就会带来整个社会分工和社会就业岗位的根本性变革。换句话说，现在我们正在从人用机器干活到人发明机器，让机器去指挥机器干活，这是非常简单的逻辑。所以从这个角度来审视人工智能，将不是我们刚才谈到的算法，也不是谈到的这些机器人做的是否跟人一样，而是刚才谈到的这种关系。
人跟机器关系的变革，会带来整个社会层面上三个维度的根本性冲沟，一个是时间维度，一个是空间维度，一个是社会维度。
第一是时间维度上，人工智能对医疗、交通领域的变革和改造来的速度，应该是比前几次工业革命，尤其是像动力、能源、电力这几次革命来得快得多，可能我们身在其中不太感知。
第二是空间维度上，整个对空间的感知、空间的理解、空间的影响，这也是根本性的变化。小到微观的世界，比如说我们每天生活过程中从空气的分子，水的分子，微量元素包括所碰触到的所有化学元素，更精细化的颗粒度的区分、识别、控制，到个人的状态，到整个城市空间，到临近空间，到外太空，这样的突发猛劲的变革速度和利用空间对空间的理解，也是远超任何时代的。
第三是社会维度，现在我们的社会治理，公共治理，公共安全，便利出行，工业制造，仓储物流，金融等等这些领域都已经在刚才谈到的人跟机器或者人跟设备发生颠覆以后发生了巨大的变化。利用打穿各个垂直系统打造云平台系统，减少流程运行审批的时间。包括城市的“天眼”，百万人中一秒识别犯罪嫌疑人，包括便利的出行，工业的制造。据说在2045年机器人将取代中国77%的劳动力，实际这个问题远不只是机器人的问题，也不只是2045年取代劳动力的问题。现在大量的劳动力为体力劳动力，而大量劳动力成为脑力的直接劳动后，这才是真正我们看到的非常大的变化，包括仓储物流等等。关于整个社会各层面的重构想谈一个观点，当大家第一次听到人工智能的时候，首先想到的是机器人，紧接着机器人立即就想到的领域就是工厂的工人和保姆。但会发现这些工作反倒是替换成本要求代价非常大的。但仔细再回头想，我们金融分析，操盘手，银行就业人员，职业律师，还有很多的码农工程师，技术支持服务人员，客服人员，医生，这些更多的是通过术业有专攻的智力，这些岗位都是高价值的岗位，也是社会主要生产力和资源配置的岗位，这些岗位反倒特别容易让AI体系去进行一种根本性的变革。
所以这个趋势最重要的三个特点，一个是从打破传统的特征表达。第二是打破行业专家的能力限制，这有两个层面的意思，一个层面是百年树人的问题，十年树木百年树人，每个领域的领袖和专家非常难培养，尤其是这些专业领域的专家，无论是医生也好律师也好，怎么样能让百年树人，让最顶尖的专家都能服务到最基层的农村里面去。第三是从感知理解走向决策，早期大家谈到AI的时候，更多谈到识别，识别只是非常初步的事情，但是再往下走就已经不是识别的问题，而是在于我不仅知道，还做出了决策，让系统进行工作。
整个人工智能在全球的趋势非常有意思。人工智能这四个字不是第一年出现了，已经出现了不止二十几年了，上一轮的人工智能主要发起方是美国、欧洲这些最顶尖的大学；这一轮人工智能发生了变化，主要的发起方不再是以高校为主，而是以企业为主，企业为主所涉及到的企业面非常广。
在这一轮领域里面可以看到几个大的玩家，美国大概有2900多家AI方面的企业，中国大概有700多家，欧洲有300多家，从专利的数量角度来讲，基本上以美国和中国为主。
在这个领域大家各自有各自的优势，中国对新技术的拥抱，对于各行各业的渗透的速度是非常快的，美国的技术积累非常的好，创新能力也很强，还有一个地方也非常有优势就是以色列，以色列对底层的技术供给是非常强的，但他缺乏的是数据。
在这一轮大变革里面，没有大产业，没有大行业，没有海量数据，是不会成为这个领域的牵头者。所以如果谈到人工智能的话，从现在的逻辑来看，只能看好中国和美国。
但这一轮的场景是面向最终用户使用的场景。不在垂直领域纵深的AI不是好AI，这一轮的人工智能发展的领域，大家都在讨论谁的算法更好，谁的数据更多，这个事情是不对的，最重要的是谁在某一个非常窄的垂直领域的纵深，这就可以变成这一轮的领跑者，所以可以看到把垂直领域打深了以后，从健康到汽车到金融到零售到文化到能源等等，非常多的细分的窄带的行业。
到底现在的AI和现在的互联网有什么样的关系？互联网+作为全球的战略，我们知道互联网在渗透各行各业，从早期个人的消费娱乐业到现在的工业产业，不断在渗透，但在渗透的过程中，假设你是运营商，或者假设你是腾讯阿里，当你进入另外一个领域，进入另外一个产业去渗透互联网+的时候，你会做什么事情？你会做的第一件事情就是找到对方集团企业的行政部门和IT部门，说我给你一个更高效的信息互联的方式来提升你的效率，而所有企业行政和IT部门，大家统一把它归纳为后勤保障部门，如果谈互联网+战略的话，是让我们的后勤保障低效率的事情变得更高效，但当我们讨论AI的时候，如果你去一个金融的公司，你讨论的第一件事情就是征信的问题，就是投资决策的问题，就是资金安排的问题，就是对整个市场风险自主研讨的问题。当你去工业领域的时候，讨论的第一个问题就是工业制造的工艺问题，工业制造的效益问题，工业制造的成本问题。
所以这是我们看到的在这样的一种理解情况下的AI，和我们原先的互联网+他们之间的一个非常大的区别，就是整个技术的变革使得新技术从后勤保障部门可以做成通用的后勤保障工具，现在要走到了我们全场战斗部门，但是主营业务都被解决的话，你还需要别人解决吗？你能不能自己解决，自己投资？这是比较可靠的，所以我们看到BAT包括美国谷歌、亚马逊都在投入这个领域，但是整个AI行业的巨头根本还没有出现，因为这些巨头要不然就是已有的这些垂直行业的企业突然进行了大脑的体外的比商鞅变法还要激进的根本性变革，要么就是有别的企业进来，直接把这些垂直行业从根子上颠覆掉，这是现在一个非常重要的研判。
注：“中国源头创新百人会”经徐冠华、陈清泰、吴敬琏三位在科技、经济界的领袖人物倡导，由清华大学创新发展研究院、中国科学技术协会战略发展研究院、深圳华大基因研究院、深圳光启高等理工研究院等机构共同发起设立。设立的宗旨是“探索中国源头创新的新模式”。2015年成立以来，一直致力于连结海外源头创新端与中国产业需求端，通过国际协同推动中国战略新兴产业发展。
