【猎云网（微信：ilieyun
）北京】6月22日报道（文/吕梦）
人类生活的时代充满了各种各样的视觉信息，但在机器的眼睛里，这个精彩的世界只是一堆死板的数字。它们本身不携带任何意义，如何让机器理解庞大的视觉信息，需要通过大量的训练数据来进行“喂养”。
如何从海量数据中快速实现精准搜索，博云视觉创始人&CEO陈杰在接受猎云网（微信：ilieyun）采访时表示，要让机器像人眼一样进行对物体的识别，需要借助计算机从包括像素矩阵、颜色、纹理、梯度、形状、光照等多个维度，对图片进行近千万乃至上万个特征点的提取。
之后，通过对视觉特征的高效压缩来判定两张图片的特征点，当有10个匹配的特征点时，就可以实现图像搜索。
博云视觉成立于2015年底，是一家专注于视觉搜索分析技术研究与应用的创业团队，其采用的CDVS（Compact Descriptors for Visual Search）算法，在原理上与 SIFT(Scale-invariant feature transform)类似，但相比之下，能够对特征点实现优化，完成对视觉特征的高效压缩。
据悉，博云视觉的核心成员曾2010年参与了MPEG（动态图像专家组）面向视觉搜索的 CDVS（紧凑视觉描述子国际标准）标准的制定，通过与美国斯坦福大学、华为和三星等公司合作竞争，最终被最新国际标准CDVS采纳，对标准技术贡献超过一半。目前，团队在视觉特征紧凑和高性能视觉搜索技术方面拥有20余项专利。
陈杰表示，在技术相对稳定的条件下如何实现产品落地是团队过去一年探索的方向。现阶段，团队主要将图像搜索技术运用于安防和新零售两个领域。
安防领域，虽然高清监控产生了海量的视频数据，但这些数据仍是独立、零散的，且必须由人工进行查看。基于紧凑视觉特征技术的高性能索引，博云视觉能够实现对车辆、高危人员的识别和筛查，协助公安系统破案。国内的云从科技、商汤科技、旷视科技等在该领域都有相应布局。
新零售方面，在线上，博云视觉推出了“拍照购”、商品图像信息管理与分析等产品，以满足用户在各种场景下“以图搜图”。2016年6月，团队成为阿里云新零售专项解决方案提供提供商；线下，团队也将场景拓展到诸如智能货架、智能结算等方面，例如建议调整产品价格，将货架移动到不同位置，或是移动到商店的不同分区等。
新加坡的团队Trax就曾使用图像识别技术来扫描、分析货架上的产品，然后根据销售数据给零售商提供促销建议，比方说调价，更换货架位置，更换店内位置等，帮助零售商提高销售业绩的公司竞争。
此外，巴黎的Planorama也采用了类似的图像识别技术，将产品数据可视化，从而提高零售商的销售效率。
博云视觉现有30人的团队规模，核心成员由来自中国工程院、中科院、北京大学、清华大学、南安普顿大学的成员组成。CEO陈杰毕业于北大博士，2009年便加入北京大学数字视频编解码技术国家工程实验室，从事计算机识别方向的研究；联合创始人高峰与陈杰同门，是智能画库、艺术品智能鉴赏等学术发起人；联合创始人薛志锐是连续创业者，拥有10年的技术产业市场和管理经验，曾服务于华为、Availink.Inc等多家高科技公司。
今年5月，团队获得来自博看新经济创投、泛海创投、创客总部与知名个人投资人的千万级天使轮融资。
产品：图像搜索与分析
公司：博云视觉（北京）科技有限公司
网址： www.boyunvision.com.
