【猎云网（微信：ilieyun
）上海】6月20日报道（文/元杰）
看、听、说是人与外界互动的主要途径，对应到计算机领域就是图像、语音和自然语言处理。这也是人工智能的主要研究方向，以实现机器模拟、延伸，甚至代替人类工作。当前，语音交互已经是公认的人工智能时代最主要的人机交互方式，但是作为机器“眼睛”的计算机视觉也不可或缺。数据显示，在计算机视觉的应用领域中，人脸识别、图像识别和视频监控在2016年的市场容量已达百亿级别，尤其是人脸识别领域的竞争已进入红海阶段。
猎云网（微信：ilieyun）今天介绍的人人智能就是一家专注于人脸识别领域的创业公司，为B端客户提供基于ARM的人脸识别核心模组解决方案。
目前，在人脸识别的赛道上主要有三种解决方案。云端方案是最常见、最直接的方案。是将人脸数据上传至服务器进行识别。第二种是通过人脸工控机、FPGA板来实现。是第三种芯片嵌入式方案，将人脸识别算法直接集成到芯片中。人人智能创始人王海增认为高成本是前两种方案的短板。而芯片嵌入式方案虽然最为理想，但人工智能的市场成熟度普遍不高，还不足以支撑芯片的量，且参与多为互联网巨头公司，市场竞争较为激烈。因此，人人智能选择以硬件模组的方式切入。
王海增介绍，人人智能的人脸识别模组是支持深度学习算法的嵌入式高性能ARM平台，支持外接摄像机等硬件设备，可以直接从视频流检测和载取人脸照片，完成人脸影像识别。目前，人人智能提供了深度学习的软硬件一体化解决方案。他们的产品主要包括硬件模组、物联网云平台以及基于模组的落地产品，如人脸识别对比仪，人脸识别闸机，人脸识别安全门等。他们的客户也主要是金融、安防领域的专业客户以及企业、园区、楼宇等商业用户。
商业模式上，目前人人智能主要通过跟解决方案提供商合作，一方面提供硬件产品销售，另一方面提供基础软件云服务以及增值服务。王海增介绍，2016年人人智能累计获得合同订单近千万。未来，人人智能也将向C端用户免费提供开源平台，进入消费级市场。同时他们也会围绕硬件模组同芯片厂商合作。
人脸识别技术规模化关键在于价格和精度。王海增认为，人人智能以前端嵌入式智能硬件模组为切入点，通过模组和芯片方案的模式做人脸端机芯，可以一步实现人脸算法从理论到产品的转化，打通新技术的产业链隔阂，不仅能够使产品节省80%的成本，也可以将产品的生产周期缩短6到12个月的时间。这就使人人智能的人脸识别产品具备了规模化的能力。
据了解，人人智能成立于2015年，已经获得天使轮融资。创始人王海增是清华MBA，有16年大型产品经验。他曾任中科院自动化所中自投资公司总工、中星微总裁特别助理兼监控系统总监、华三多媒体研发架构师。
产品：人脸识别模组
公司：珠海中科人人智能科技有限公司
网址：www.openface.com.cn
