【猎云网（微信号：ilieyun
）北京】3月5日报道（文/竹子）
五年前，九合创投正式成立，到目前为止，募集共三期基金，规模分别为7000万，3亿，5亿。几天前，创始合伙人王啸在九合创投五周年OPEN DAY开上首次对外公开了五年成绩单：九合至今3期基金规模共8.7亿，账面回报达13倍。
同时，王啸也明确发声，互联网已经从传统的互联网时代跨入一个全新的智能互联网时代，接下来九合创投将重点押注智能物联网。
借着这次机会，猎云网等几家媒体也和王啸聊了聊，关于智能物联网的定义、价值、存在的机会、趋势判断和九合接下来的关注方向。结合演讲内容，文章整理如下：
一、跨入智能互联网时代
什么是智能互联网？
互联网跨入到了一个新的时代，而这个时代最大的特征是数据驱动的智能。它从逻辑上跟移动互联网包括P2P互联网基本在一个层次。
最早看到的互联网是信息化的快速的，基乎是零成本的价格流动。比如QQ就是基本不需要花什么代价的一种流转。
进入到互联网时代之后，这种连接产生了价值，连接把该连的所有人、所有的企业都连接上了，产生了大量的数据。基于数据之上的处理分析，产生决策的依据，可能会有一些根本层次的变化。
以前说互联网是看有多少用户、有多少流量，是一个流量经济的范畴。而智能互联网很有可能用户不多，但是数据的价值很大，它能提高效率、时间成本和资源投入产出比。
对智能互联网从一个相对高的层面上的分析——它是互联网连接作用发展到一定阶段之后的演进形式，建立在互联网基础之上，以连接产生数据为核心，通过数据处理产生智能、价值，指导人和机器的高效决策和资源的利用。
智能互联网已经渐渐演进到一个突出的、非常有价值的时代。而这其中有两个基础：
⋅ 第一个基础：当互联网跟所有的东西连接的时候，连接的时代已经成熟了。
在传统互联网的这种连接之上，架构连接数据层和人工智能层，这是我对智能物联网的理解。
做一个简单的对比。我们把移动互联网和P2P互联网统称为传统互联网。人与信息的连接，产生了百度和谷歌这样的搜索公司；人与商品的连接产生了京东和阿里巴巴这类电商公司；而人与人沟通和交流的方式产生了QQ和Facebook；当人所具备了所有权的转移，就产生了滴滴、Uber这样的公司。
同样，推演到传统互联网和智能互联网上面，人与信息的交互和数据的传递，会有一些类似于虚拟的助手，比如今日头条。
⋅ 第二个基础：人与物的结合，会产生智能家庭、智能家居等等这类产品。
在智能互联网领域里面，很有可能是你的信息会变成了征信的东西。比如说聊天记录、付款记录、购买记录等等，都会变成一个征信系统，类似于芝麻信用，它作为一个基础层，会让我们具备很多以前不具备的这种能力。
比如一些无人便利店，刷卡的时候，只要信用高，用微信或者用支付宝可以直接刷进去，甚至用手掌。这是因为我们知道谁是谁、谁有信用，这是在大数据之上才能建立起来的模式。
现在社会演进当中也出现了一些新的机会，包括物联网的部分。所以我预判未来五年到十年，会进入到一个新的时代。目前，有很多的基金在往这个方向走，包括百度也成立了一个两亿美金的VC专项来投人工智能，我们基金也可能会偏向人工智能多一些。
二、智能互联网趋势判断，连接产生更大价值
了解了互联网的演进，其实对互联网趋势的判断，不是一个特别难的事。
在2008年、2009的时候，我看到了移动互联网的那波机会，我看到了iphone的第一代、第二代手机，我看到了谷歌把安卓系统开源之后，很多手机厂商开始生产安卓手机。也就是说当载体成本性价比越来越高的时候，用户体验越来越好的时候，就非常有可能产生巨大的机会。
移动互联网经过六七年的发展，已经进入到成熟期，传感器的成本越来越低，云计算的成本越来越低，物联网的成本越来越低，数据可以大量的被这些低成本的传感器收集。
正是智能互联网的这些特点，让我觉得它不像传统互联网，只是信息和流量，它更像是进入到产业、改造传统产业的一个巨大机会，它对我们的价值很有可能我们想不到的。
以后传感器的数量可能是人数量的100倍、1000倍，而这种数据量的规模和网络密度规模，会比移动互联网在中国的10亿人再高一个质量级，移动互联网在这个公司的市值也比传统互联网的市值大10倍以上。也就是说这是一个从1到10，再到100的过程，因此我觉得智能互联网是一个大的机会。
目前所有上百亿美金的公司，都是在做连接：人和信用的连接、人和物品的连接、人与人的连接、人与车的连接、人与服务的连接，包括BAT、京东这样的公司，核心的逻辑都是在做连接。
但是我觉得这个时代可能已经差不多了，我们能想到所有的连接差不多都完成了，那么连接之后的数据能不能产生更大的价值，是要探讨的一个话题。
三、智能互联网可能存在的机会：消费层和数据层
传统互联网有两个载体，一个是PC，一个是手机。我们把第一代互联网叫PC互联网，第二代互联网叫移动互联网。
但是智能互联网很可能不是以载体的形态来表现，而是以看不见的所谓数据的形态来表现的，它的载体可能是云、传感器、算法；可能是一些物体比如汽车、家居、音箱、手机。这就是载体的分段化，会导致我们对它的理解出现一些难度。
所以我们现在提的概念都是人工智能，但我觉得人工智能只是智能互联网当中一种可实现的操作系统层面的、算法层面的东西，它不能打破互联网数据的特性，即互联网联网的特性和数据产生价值对效率产生作用的特性。
那么，它从数据驱动的层面可能产生的价值有哪些？
首先，为什么说现在的智能互联网或者人工智能存在机会。
其实人工智能做了一件很简单的事，就是把以前已经存在的信息和信息相关联，通过大数据的形式，把它分析出来而已。即你遇到的所有的事情，都是它已经遇到过的。
包括癌症数据，如果我们收集到这个数据，也就意味着我一定要比某个医生要准，因为一个医生看几千个已经不错了，但是机器可以看几千万个，这就是人工智能基于数据做出从基础判断。
而互联网时代做的事情是消除信息的不对称性，消除信息传递造成的时间和空间的限制。通过手机来通话，就消除了时空的观念，但是人工智能可能不仅仅是这样一个连接的属性，它可能消除的是信息的不确定性。
比如说我不知道这个信息，所以我无法作出判断，但是我如果知道所有的数据，就可以对任何一个新的发生的事情作出判断，这就是消除信息的不确定性。
所以智能互联网要投的公司就是能够消除不确定性，提高决策效率，少犯错误的公司。
为什么今天会提出智能互联网的概念？其实跟阿法狗造成的冲击是有关系的。
任何一个新时代的来临，必须要有标志性事件和人们的共识才能达到。谷歌推出的阿法狗在技术上看来并不难，但是它形成了人们对人工智能新的认知和看法，从那以后，投资人工智能的人，觉得人工智能有前途的人越来越多。只有越来越多的人、创业者、大公司和资本往这个领域涌入，市场才可能起来，所以我们面临的这个时代其实已经开启了。
我把这个时代再做一个更细的分层。
首先，最底层是数据层。因为传感器和所谓的企业信息化系统，积攒了大量的信息。比如说医院。所有的三甲的医院都已经电子化了，病例、用药、人均消费，但是它没有用来做决策，没有做人工智能，只是做了一个信息化系统。而这种数据其实可以被用起来。
第二个层次，基础设施层。
第三个层是技术方面的设施。
大家可能觉得人工智能非常难，其实它的核心算法已经慢慢被开源出来，包括谷歌也在做一些人工智能开源的API和框架。所以我觉得人工智能的算法已经越来越便宜，越来越好获得，整个人工智能的基础层已经非常完备了。
再往上走就是讲消费层。其实创业公司的机会主要在于消耗层，每一个细分领域都有可能存在这样的机会。如果想创业，我认为还是往消费层走更有机会。不过不管是基础设施层，还是技术设施层，目前基本还是大公司更有优势。而数据层比较离散，有农业、工业，还有各种各样的产业，所以数据层也有一波机会。
四、两个推断：B端先行、数据壁垒
1.智能互联网会从B端先行
传统互联网是C端先行，因为智能手机的普及先到C，比如最早都是在用手机在玩手游，它属于消耗层，消费者比较多。消费者普及到了八九亿的使用量之后，所有的传统行业，不管是货车司机、出租车司机，还是金融从业者、农民，都在用手机，这时候每个细分行业都有可能存在着机会。因此传统互联网延伸出来之后，会从C到B。
智能互联网的过程可能不太一样，因为它解决的是效率问题、成本问题，应该是可以计算成本的，这时候从B端先行是有可能的。
ToC这部分所谓的人工智能，目前真正能产生效益的很少。但是工业领域，某些专项行业领域，价值体现就已经非常显现了。
2.数据积累是核心壁垒
从经济模型上看，两者的经济模型不太一样的。
传统互联网解决的是类似于流量经济的问题，它的模型是：有多少人，每个大概能产生多少价值，基本上可以算出来。因为它大部分收益都是靠广告，其实不管是阿里巴巴、京东，还是百度，它的收益模型最终都是广告。
而智能互联网很有可能降低的是决策成本，让你的生产环境更顺畅，生产效率更高。两个的经济模型是完全不一样的，这是最基础的理解。
从B端来讲，智能互联网从降低管理成本，变成了降低决策成本，从客户的资产变成了数据的资源，意味着最终靠数据挣钱。
在互联网上看一个公司，最重要的是看其经济模型，即编辑客户的服务成本是不是约等于为零。
在百度上搜一下，百度要付出的成本不到一分钱，这是个流量成本，当基础开发完成后，新增加一个用户没有任何影响。而对于智能互联网来讲，则是决策成本的降低，而不是用户的服务成本。
数据有一个特点，它的拷贝成本为零，中间没有任何数据成本的损耗，而这是数据公司产生极大价值的最根本来源。
我认为互联网公司就是要编辑用户服务成本为零，这是互联网公司能规模化的最重要一个条件。比如滴滴打车，不买车，不需要APP下载，只需要花钱推广。车不自购，但能从车里面抽成，这就是滴滴模式为什么可规模化的一个重要原因。
五、机会预判和重点关注方向
为什么我认为单车有困难？单车要自己买，这个从逻辑上来讲，它的单个服务成本就会比较滴滴高，而滴滴规范化之后的服务成本是比较低的。
但数据的价值在于数据增量的价值基本为零，数据不会损耗，持续使用，数据初始的费用会被摊薄到零，这就是数据公司在未来之所以能做起来的一个核心的原因，也是我们看好所谓大数据和人工智能的一个最主要的底层逻辑。
从2010年到2015年，随着智能手机C端出货量增加，一些类型的公司开始崛起。最开始是工具型的，比如说输入法、天气，包括我们以前投的文件管理器等等。
第二类，随着人群越来越多、越来越密集之后，产生社交的需求。陌陌、微信这样的公司开始产生了。
社交起来之后，用户越来越多，服务型的公司开始诞生。再之后，随着用户的累积，可能每个细分品类的人会越来越多，比如说喜欢动漫的，喜欢海淘的，当用户量足够大的时候，细分人群单个的规模价值都足够大，这时候会产生一些社区性的机会，比如映客、陌陌开始做直播，这是因为视频和流量成本显著下降了。
所以移动互联网过去的发展，从后往前看是有规律的。我们从现在往后边看，智能互联网也有一些基础的规律可以遵循，这是做投资和做创业需要去理解的东西。
我对智能互联网的预判机会：
1.把现有的APP通过大数据做升级。最典型的是今日头条，通过用户的阅读数据抽取，给用户推荐内容，把以前的细分客户端做了一次升级。这部分的公司应该慢慢的会越来越多。
2.家用产品数倍联网化，智能化。冰箱知道你吃什么，空调自动调整，都是智能化。这我认为也是在不远的将来可以看到。
3.智能消费。利用了大数据以后，人工智能能够在一些以前需要人的地方，变成无人值守的消费，比如便利店以后有可能变成无人的。这都是智能消费的一种概念，我觉得这个部分也会成为一种主流。
接下来，九合创投会重点关注金融方向、零售方向，智能化购物方向，和供应链和物流方向。
工业领域虽然比较传统，但它仅需要检验增效的速度也很强烈。还有农业，中国都是包产到户的小农经济，不太规模化，这部分也存在一些机会，但现在还没看到特别明确的。还有医疗，医疗数据的密集度也特别高，现在图像识别的一些技术已经做的很好了，除了这些之外，还有新消费，在一些类似于新的生产上面去做布局。
现在就是智能互联网发展的起点，时间点很明确，它发展起来大概需要五年时间，跟PC互联网、移动互联网的发展规律是基本一致的。但在这个领域，我们可能会更靠前一点，因为国内智能手机的普及程度更高，传感器生产成本更低，云计算基础建设不落后，工业急需升级，工人的成本提高太快，这造成了很多可能的机遇。因此我觉得智能互联网崛起的这几年，对创业者和投资人都是很好的机会。
