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专注汽车特征识别技术的卓视智通用大数据和深度学习算法助力智慧交通
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2017-02-21 专注汽车特征识别技术的卓视智通用大数据和深度学习算法助力智慧交通

将人工智能落地应用到交通出行场景中。

【猎云网(微信:ilieyun)上海】2月21日报道(文/元杰)

大数据和深度学习算法加持的人工智能毫无疑问已经成为当今科技发展的一大热点,其中的计算机视觉技术被众多科技公司视为突破点,无论是互联网巨头还是创业公司都已布局,并在各自的方向上构筑壁垒。

其中,2010年成立的卓视智通想借助深度学习算法和大数据,研发道路交通车辆特征识别的视频分析技术,将人工智能落地应用到交通出行场景中。

所谓车辆特征不仅包括车牌,还包括车型、颜色、品牌、年款等。卓视智通综合这些信息再给予车辆一个数字化的身份标识。

简单来说,卓视智通通过算法识别前端摄像头采集的视频或图片中车辆和行人的特征,将视频和图片这种非结构化的数据转换成结构化的文本数据进行存储,然后通过大数据平台实现数据分析,比对,并实现一系列数据挖掘应用,而后将结果输出给政府或企业。

卓视智通CEO吴柯维介绍,在深度学习被广泛应用之前,单纯的车牌识别已经可以做到,但在识别率和场景上遇到了很多瓶颈。卓视智通通过算法的优化可识别各种姿态、各种颜色、各种角度的车牌。

同时,卓视智通可以识别目前常见的几千种车辆款式和子车型。颜色方面也能区分深浅色系车辆,识别常见的十余种车辆颜色类型。

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除此之外,卓视智通还可提取识别包括车灯、车脸、后视镜、遮光板、车窗玻璃、天窗、行李架、实习标志及其他车身粘贴物等车辆特征。吴柯维指出,即使两辆车的品牌、车型年款、颜色都完全一样,计算机通过其年检标志粘贴方式的不同也可以判断出并非是同一辆机动车。

目前卓视智通的车辆深度识别技术已经应用到了城市交通、安防监控、车载应用、停车场和高速公路无人值守收费等多个人领域。

在商业模式上,卓视智通为企业或政府部署私有云架构的视频图像识别与大数据实战应用平台,收费按照接入摄像机点位、处理图片量以及实战功能进行收费。据介绍,他们目前已经能够实现盈利。

在竞争对手方面,如上文提到诸如百度和谷歌这种巨头虽然进场,但大多偏向于泛图像搜索,而Face++、Facecore等更偏向于人脸识别,目前没有深入“车脸”识别这个细分领域。

 

 

产品:汽车特征视频识别技术
公司:北京卓视智通科技有限责任公司
网址:www.sinoits.cn

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