【猎云网（微信：ilieyun
）北京】12月17日报道（文/吴韩）
整个中国美业市场的规模有多大？根据数据显示，美业是一个千亿市场，并且还处于增长状态。目前，分布在全国的专业店有两三百万家，整个线下高度分散，连锁店还是旗舰店没有一家能够占据5%的市场份额。这也侧面说明了美业线下的业态不够成熟和完善，存在大量信息不对称，用户需求并未得到满足。因此，若能用互联网的方式来改变这一现象让用户懂得如何化适合自己的妆以及如何选择适合自己的化妆品，定是美业的变革。
目前进入美妆赛道的玩家大都以产品推荐、内容普及、视频教学等模式切入而美着呢却另辟蹊径以数据+工具+产品+服务的方式切入化妆品后市场，美着呢创始人曾莞晴介绍，作为化妆品的“最后一公里”，化妆后市场的存量市场极大。但因其非标化、个性化的特点，互联网化的改造难度很大。既有的行业创新手段多聚焦于试妆效果的展现，但无论是欧莱雅的千妆魔镜，还是丝芙兰的AR试妆魔镜，几乎都是营销工具的智能升级，而对于真正解决消费者的上妆实现难题并无成熟技术方案。美着呢将致力于以“数据+工具+产品+服务”的技术生态平台思路去解决这一问题。
美着呢通过数据搜集已建立庞大的人脸数据库，推出了帮助消费者建立“专属性、个性化”的美妆数据系统产品私人订制，帮助化妆品企业建立“真实消费场景”中的美妆数据系统产品化妆包，下一步将通过数据分析为化妆品公司提供真实的用户需求图谱，提高化妆品企业的供应链效率和产能输出。
在人脸识别方面，美着呢推出了自有专利的I-MUA智能上妆分析系统，通过智能捕捉和计算面部肌肉骨骼的位置及特点，给出相对准确的相貌分析，对试妆及上妆步骤进行拆解与实现，帮助爱美人士掌握化妆技巧并完成上妆过程。除了I-MUA系统外，美着呢还推出了自有专利的动态轨迹跟踪技术，实现了五官实时镜像跟踪抓取和毫秒级图像处理与识别，让手机前置摄像头成为镜子，完成化妆区域、范围、色彩的实时显示和上妆技术指导。
在机器深度学习方面，通过对百万级真实用户面部样本数据和15万资深化妆师经验数据的挖掘与分析，在五官分析技术、妆容定制技术、个性化推荐技术方面实现智能化和个性化，让用户真正了解自己的面部特点，结合场景发现更适合自己的妆容，并能完成上妆及变妆的全过程。
未来，人工智能、深度学习和大数据是各个垂直领域需要深耕和研究的大趋势，美妆巨头欧莱雅、丝芙兰等都与科技公司进行联姻布局，就证明了这一点。读懂消费和掌握技术几乎是所有成功企业的秘诀。美着呢从传统的上门O2O模式到植入创新技术驱动基因，也是为了适应互联网背景下的“她经济”。
