12月8日，第一财经、第一财经商业数据中心（CBNData）举办的万有引力·第一财经数据盛典在北京柏悦酒店盛大召开。盛典以“数据连接共赢”为理念，汇聚九大互联网消费领域的近30位商业领袖，共同探讨DT时代互联网消费的新未来。
第一财经CEO周健工在现场发表题为《人工智能赋能媒体与商业》的演讲。他表示，AI在他眼中其实很简单，是在互联网上用的一种技术手段，让知识的创造和消息传播更有效率，让知识和内容的创造还有传播能自动化，替代那些繁琐的事情，并用大数据处理。
随后，他从一个fintech的角度来讲了什么是财经媒体，他认为这种情况下面对的世界完全不同了，不管是传统媒体还是互联网媒体，其实面对本质上是数据的世界。另外还对财经媒体商业模式也提出了挑战，不仅仅是在报道故事和写东西，一不留神可能就进入到交易的领域。
周健工最后介绍说：“我们现在推出一个新的服务叫智能写作2.0，这就是一个助手，它不可能代替人的创造工作，但是它一定会使我们人类的内容创造变得更加有效果。”
以下是周健工演讲实录：
大家好！刚才伟东讲了硅谷＋好莱坞，我也想讲讲文科生如何碾压理科生，我们也来讲讲当然听起来第一财经既做电视又做报纸又做杂志，在传统媒体我们曾经辉煌过，但是我们在互联网和大数据、云计算还有人工智能的时代我们想延续我们的辉煌。
那么其实呢年底的时候不管说在北京、上海、深圳其实各种各样的论坛特别多，我感觉大家不谈AI都不好意思上台，所以我今天也谈谈AI的问题。
昨天晚上我也参加一场，有七八个人争AI争得不可开交，底下等得都烦了，其实我发现大家都在谈这个问题，大家意见也非常不同意，其实我觉得AI没有那么复杂，是很简单的，就是在互联网上用一种技术手段，让你知识的创造和消息传播更有效率，让你的知识和内容的创造还有传播，能自动化，替代那些繁琐的或者说面对大数据你无法处理的事情，用大数据处理它，我不讲深度学习这些字眼。
所以我今天就想谈一谈我结合我对国外的一些观察和第一财经的这个尝试，我来讲讲。
所以今天就是说，我们从一个fintech的角度来看什么是财经媒体，其实发现国外很多在这方面对财经的内容媒体和数据呢，进行一些创新，一些新的初创公司就归在fintech的这个领域，我就有点纳闷，国内还是把我们看成一个媒体，我觉得从这几个角度来理解。
第一个面对的世界完全不同了，不管是传统媒体还是互联网媒体，其实你面对本质上的数据的世界，现在你面对的是大数据的世界，那么你面对大数据你如何来处理，用人工是没有办法处理的，必须要借用更多的技术手段，不管借用什么我就称之为人工智能，用机器来代替人的脑力活动，我就称之为AI。不搞那么复杂。
第二对财经媒体商业模式也提出了挑战，不仅仅是在报道故事和写东西，一不留神可能就进入到这个交易的领域，所以我们来看一下，从fintech的角度来看财经媒体。
我就举一个例子，kensho，也关注一段时间，被称为华尔街上的机器人，这个公司呢，我们第一财经被称为中国的CNBC，美国的最有名的一家电视台，CNBC就投了这家公司，而且在电视上有相关的网络，我们传统的财经媒体我们会报道一个财经的事件我们对数据进行解读，出一个宏观数据，央行出什么数据或者中东发生什么样的战争，导致了油价或者资产发生了黑天鹅的事件，这些都对各类资产价格的变动，产生了即时的反映，对于以往财经媒体来说我们就去采访各种各样的专家去解读，但是其实这种资产的变化是瞬间的，按照市场是瞬间变化的。
所以人工越来越满足不了用户的需求，而kensho做的是什么，是哈佛的经济学的博士，找到一个历史学家，找了一些苹果的产品的设计师，他们一起做了这样的一个公司，他们就用大数据的方式，用大数据的眼光来看待所有历史上一切媒体的报道，一切的大事件。
然后呢，发现他们和资本市场之间的这种关系，他们用一种大数据的这个技术，人工智能的技术，产生了一个能够瞬间计算出一个财经的事件，或者说一种数据的发布，或资产变动之间的关系，并且把它迅速的图表化和可视化，这种东西，它已经进入了许许多多的金融机构的交易池，不能代替人工的判断，但是最起码给你提供非常重要的参考，这是我们看到，传统的财经媒体，CNBC就投了这家公司，有一个专门的这个栏目叫kensh（音）。
第二种是premise，是在尝试着颠覆经济统计，你发生了购买行为，投资行为，交易行为，实际上意味着哪些经济事物是在实实在在的发生变化，但是我们传统的经济统计，是非常的滞后的，我们发布GDP到年终公布，到一年之后还要修正，每个季度也可以发布，而premise，做的不是非常成熟的这个经济体，在天猫淘宝可以获得非常海量的这个数据，针对的是贫困的不发达的这个地区，还有不上网的那一块。
我到他一个很有意思的客户世界银行，会找一帮，每一个人都有手机，手机就是一个传感器，是用来感知世界的，所以当你手里拿着一个手机的时候，拍一个东西的时候，实际上加上人的判断，加上传感器去感知这个世界，所以说他说，决定援助一个国家的时候，需要进行分析，但是这个国家是非常的贫困，但是没有任何统计的体系。
所以他就想了一个办法给这些当地的很多的这个人，设计了这个APP，到各地去拍，商店里的各种各样的产品，包括政府提供各种各样的服务，然后他会对这个事物进行分析，然后会建立起对于他即将进入这个经济体的这个基本的分析的框架，那么实际上呢，当然这家公司呢，他的这个你看它的服务，他身边的这个服务还非常多，但是给我们展示一种可能，手机是什么，是图像，可以被数字化和数据化，最后融了5000万美元，所以看到一个不光是人去拍，有各种各样的摄像头。
当你对这些摄像头，所获取的这个图像进行数据分析的时候，就有数据价值，有有实时监控这个运行数据的价值，所以我认为这个也是一种财经媒体的方式，提供的是图像，提供的是图像所代表经济活动，提供的是经济活动的数据化，提供数据解读和分析，还有统计的意义。难道你说这不是一种财经媒体的行为吗，所以我认为这个也是。
还有就是想颠覆彭博的，叫money.net，人们对他的这个数据服务的粘性，太高了，你知道JP的一家公司，用彭博的这个订阅费是多少，怎么也想不到，一年给他5亿美元，光用彭博的服务，大概30多亿人民币，就光定彭博的这个服务。
彭博它呢金融大数据，但是这一点所有想去替代或者说颠覆彭博，在这点上没有任何的区别，另外就是这个交易员之间的这个社群关系，还有一点就是他提供的这种新闻的这种资讯服务，那么这家公司为什么有意思，因为他最近从彭博那挖了一个高级的这个首席内容官，认为有一点可以在新闻报道上去颠覆彭博的是彭博还是用数千的编辑在全国各地写各种各样的报道。
编辑写的是有价值的我不否认，但是他采取用新的方法，用75个程序员和35个编辑结合起来用一种大数据的方式，就有可能跟彭博的上千名的编辑去竞争，因为他发现那些最快最迅速的财经信息，他的采集、撰写、判断、发布和分发，是完全有可能用一种AI的技术，或者说自动化的技术来取代的，所以说这一点呢，大家对这家公司呢，是有所期待的当然了它的定价比彭博更低，然后呢它也是这种策略，他看到了，华尔街在订阅财经信息服务的预算削减的这个机会的窗口，那是另外一种可能，但是我看中他是用什么样的方法替代传统财经写作内容的方式。
最后一种就是媒体报道的很多文章和资讯，有可能成为大数据分析和AI分析的素材，交易员用它分析之后来对市场形势进行把握，制定自己的交易策略，这是另外一种应用的场景。
接下来就是我刚才一直在强调的一点，很多人说AI怎么样，昨天我听到非常有意思的，AI已经在我们生活中，其实我们不用谈那种很炫很遥远的事情，觉得很神秘的事情，已经在我们生活中，第一财经已经开始做这个事情，我们做了一个叫DT稿王，我们在做自动化的这个写作工具，这个是DT稿王的界面，每时每刻都在写这个新闻，第一类是上市公司的财报的发布，可以瞬间的把核心信息提取出来，第二个对宏观的这个信息发布，第三个能瞬间获取市场意见领袖在各类市场上发表的各种各样的意见，所以这个不仅能够获取，还可以写作，所以可以做真正对我们读者和客户有价值的东西。
应用场景是什么，放在第一财经的客户端，7×24小时，比如说现在股市正在交易，所有的这个开盘收盘这个都也可以抓住，这个是机器写的这个稿子，有的人会辨识不出这个是人写的还是机器写的，但是我们会标注。
像我们做的这个电视节目，走马灯，滚动的这个知识条，也是用机器在写作的。
还有我们推出第一财经英文的资讯，服务的平台，我们在twitter，开了一个twitter的这个账号叫中国股市，我们用机器写作，然后向他提供最及时的关于中国市场的这个交易的情况，当我们推出的时候，中间的这个时段，机器的写作是明显占优。
还有一个在这个下面我们每天会精选出最有意思的财报，然后这是AI选的，选了之后又用AI的语音去播报，所以你会打开这个是语音在播报，这个是几家公司值得关注，这个大概有四五千的打开率，这个是非常好的效果，说明很多人在接受这样一种服务。
我们现在推出一个新的服务叫智能写作2.0，我们认为机器永远不可能代替人干的事情，让机器该干机器的事情，人干人的事情，我们在写作的时候，这个空白的地方，永远是人写的领域，但是你动笔写的时候，对文章进行构思的时候，需要对它进行这个布局的时候，或者说你需要借鉴一些别人的思路，或者说需要材料素材的时候，在这个时候，我们的右边是机器助手在帮助你。
比如说打出一个标题，这个时候会提供你几个类相关的话题，最新的最权威的都可能出现在右边，但是我们在中间会画一条严格的界限，不可能代替人的写作，但是我会最便捷的获得这些有用的素材，那么我相信未来我们的目标呢，这边不仅仅是会出现文字，有一天会出现可视化的图表，会直接的在右边，我直接拿到这边，也有一天可能会出现图片，我直接拿到这边，也有一天可能出现视频，我直接拿到这边，所以这就是一个助手，它不可能代替人的创造工作，但是它一定会使我们的人的内容的创造变得更加有效果。
所以这就是我们推度DT稿王写作2.0。
那么这个产品是第一财经媒体实验室开发的，有一位首席的数据科学家，他叫汤开智，是美国回来的博士，在智能语音分析方面有十多年的这个经验，他是我们DT稿王之父。
我想说一句话，人工智能不要想得这么神秘，在复杂的世界里我们没有AI将会迷失自己，但是我们不要让技术把这个世界变得更加的复杂，让自己迷失，AI目的不是为了让这个世界变得更加复杂，而是让这个复杂的世界，看起来更加自然，简单和人性，谢谢大家！
