【猎云网（微信：ilieyun
）成都】11月16日报道（文/周丽梅）
一个有丰富教学经验的老师，通过两三道题就能判断出学生所处的水平，机器能不能模拟这个过程？同样，老师通过不断重复的工作场景，将教学内容不断沉淀，在未来，风格鲜明的老师势必会受到越来越多的青睐。那么，能否用机器逐步替代老师的工作？这是最近猎云网（微信：ilieyun）接触到的“魔力学院”团队一直在思考的事情。
说起用机器替代老师的工作，其实我们都并不陌生。随着智能机器人的不断升级换代，机器人对人的影响也与日俱增，更多的新颖机器人走进了学校、工厂、家庭、医院等社会各个领域，开始替代人类一部分繁重、复杂、枯燥、危险的工作，而智能机器人在教育领域的尝试和应用也尤为明显。
魔力学院则是希望搭建一个智能化自适应学习平台，通过采用人工智能技术处理和解析海量的学习数据，以思维训练导向的自适应引擎为核心，为学生和教育家提供高效的个性化教学服务。从知识体系到学习路径，再具体到每一道题目的思维路径，建立一套基于知识细节，思维细节的学习引擎和模型，从而能够精准评测用户的学习能力、学习习惯、当前学习状态，并预测和规划用户下一步的学习计划和内容推送。
现阶段，魔力学院根据不同场景，推出了针对性的培训，覆盖到了学习、练习、测评三个阶段。
学习阶段：将一节课拆分为多个节点
传统学习模式大多为一对一的教学场景，魔力学院则是通过在线互动，将一节课拆分为多个节点。整个学习过程完成后，便能够清楚的反应学生在某个节点的掌握情况，再通过设置不同的问题判断学生当前的学习情况，从而有针对性的进行推荐学习。
练习阶段：课程根据 “思维训练标签” 进行分解
学生在练习的过程中，遇到的最大的困难便是很难学以致用，传统的做法通常都是老师进行一定的讲解和引导，学生根据老师的指导再完成练习。再或者通过一对一的教学场景，老师针对学生的情况，有针对性的解决问题。
而魔力学院接入了人工智能的这套学习系统的做法却是将一道题目按照思维的层面分成多个步骤，引导学生拿到一道题后，形成思考模式及思维标签。张昊然介绍，考培课程能够根据 “思维训练标签” 进行分解，并持续追踪用户的学习行为，引导学生在做每一道题时，都能按照最科学有效的思维步骤解题，最终熟能生巧，达到提高考试成绩的目的。另外，用户不断的在平台上产生学习行为，平台也能够采集到用户的相关数据，从而对用户进行画像，优先推送知识薄弱点、有问题的内容，达到自适应学习的效果。
测评阶段：数据分析学生学习情况
对于老师和学生而言，测评之后的整段过程都尤为关注。尤其是希望通过一些数据的反映或分析报告，来掌握学生的情况。魔力学院根据学生学习或复习情况，会及时以数据分析报告的形式进行反馈，包括学生做题正确率、每道题所花费的时间、掌握熟练程度等，帮助学生找出问题，并且有针对性的强化练习。
据猎云网了解，目前市场上，想要往“智能的自适应教学”发展的平台很多，但往往自适应这个切入点门槛有相对较高，需要应用到大数据等相关知识。另外，现阶段不少人对于自适应教学平台存在着较大的误解，很多平台都还是处于抓住老师教学的层面。换言之，很多平台越做越偏老师化，而魔力学院一直想做的事情则是去老师化，让学生能够通过这样一个平台，形成思维性标签。
盈利模式上，魔力学院主要有to C和to B两块业务。一方面，魔力学院想通过社群吸引到更多的C端用户付费购买课程。而在B端，会和一些机构合作。据了解，目前魔力学院已经和一些线下的机构进行合作，线下机构通过使用魔力学院的平台做测评等内容，从而掌握学生的学习情况。
对于这样一个平台而言，教研内容的专业性也不容忽视，而在这一方面，魔力学院的实力不容小觑。团队成员大多在教学行业有多年的工作经验，教研团队来自清华、北大、新东方好未来等资深名师。创始人张海霞在北大读书期间，曾经在新东方做过五年 GMAT 老师，深谙 GMAT 解题思路，是新东方GMAT语法一姐，新东方GMAT语法课程标准制定者。联合创始人张军民有12年设计研发管理经验，是歼10战机的核心设计师、中兴高级工程师研发主管、丹麦Danfoss中国项目研发负责人；联合创始人张昊然是华中科技大学数据学士、UT Austin统计学硕士，在美国曾参与过多个Machine Learning和Data Mining研究项目，深谙机器学习与数据挖掘之道。
在之后的发展方向中，魔力学院希望将这套系统更多的独立出来，通过技术的不断强化，让独创的思维训练方法帮助越来越多的用户快速建立思维框架，形成自己的思考体系，从而具备独立解决问题的能力。
据猎云网了解，魔力学院已完成天使轮融资，现已正式启动Pre-A轮融资。
产品：魔力学院
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网址：www.molistudy.com
