【猎云网（微信：ilieyun
）北京】10月18日报道（文/陆阳平）
10月18日，股权投融资服务平台“因果树”宣布获得1亿元B轮融资，由保利资本领投。因果树联合创始人滕放表示，本轮融资将继续用于现有服务的深挖，保利资本在数据方面也有布局，在战略和资源上都将给与因果树很大的支持。
成立于2014年12月的因果树是一家人工智能股权投融资服务平台，依托大数据和人工智能对行业、公司、资本市场进行分析，对股权大数据进行量化，从而针对一级股权市场，为投融资双方提供撮合服务。因果树在2015年9月获得天风证券直投子公司天风天睿领投的5000万元A轮投资，并在2016年4月推出全球首个投资机器人。
人工智能版企业百度，因果树图灵首次亮相
发布会上，因果树同时发布股权投资领域的人工智能产品“图灵”，因果树创始合伙人滕放介绍，因果树图灵是人工智能时代的一个基础工具，可以做到3s之内，回答一切投融资相关问题，信息量高达1000TB。
据介绍，因果树图灵产品覆盖全网20万＋项目，1000+行业，10000+投资人和投资机构，数据量高达1000TB，一是缘于独特的数据源，包括三大运营商数据、知识产权数据，还包括定点行业数据，以及全网公开数据源，这数据量是支撑图灵的基础。
滕放表示，因果树作为一家技术驱动型公司，如何深度挖掘和分析才是核心，因果树已经自主研发并申请了多项软件著作权和模型专利，这些核心技术成为产品的第一保障。
当前社会由于公司信息分散，非结构化，投行分析师和投行经理要花大量的时间查找资料，整理资料，做基础的数据跟踪和分析判断。一个分析师可能需要使用二三十个网站，每个网站能找到的数据都非常有限，而且很多都不是能够直接使用的。
比如一个投行分析师需要从百度上查找关于一个项目的媒体报道，然后再去官网看产品形态，去论坛看用户评价，从工商网站看基本注册信息，再用第三方付费网站看用户数据。分析师不光要找到这些数据，还需要把这些数据复制、粘贴整理出来。这些名校毕业、人中龙凤的投行骄子，每天工作十五六个小时，至少由一般时间是在查找、复制、粘贴，这种事情和信息时代极其不匹配。这些耗费了投行人的大量时间，并且你想看很细的东西没有，过往的数据也没有。
现在用因果树，只需要问一下，这些问题都可以解决了。滕放表示，目前因果树图灵能够回复基础常见的三大范围50类问题：
一是行业问题，比如这个行业好不好？这个的体量有多大？有没有独角兽出现？发展趋势怎么样？投资人喜不喜欢？
二是公司类问题，比如公司怎么样？用户有多少？创始人是谁？什么时间成立的？融资到什么阶段了？竞争对手是谁？在行业处于什么位置？
三是投资方的问题，比如这个投资机构的合伙人是谁？投了哪些项目？钟爱什么阶段什么行业的？
对于没有答案的问题，因果树.图灵会推荐其他相关问题，并通过机器学习不断完善问题，扩大知识覆盖面。比如第一次问的时候没有答案，很可能两次三次就能给出满意的答案了。
发布会后，因果树联合创始人滕放、CTO马超接受了媒体们采访：
Q1：因果树目前已经完成了B轮融资，之后会将这些资金用于哪些方面？
滕放：大概可能有这么三个方面，人才是第一方面，马云也说过类似的话，公司最后不成的原因最终界定在人，就是一定要找到更优秀的人才加入这个团队；第二方面找到独特的数据源或者有应用场景的公司进行深度合作，实际上相当于一个拼图一样大家都有不同的数据，我们是占着非常重要的几块，但是一些小的碎片化的数据我们也可以通过合作应用起来；第三方面，在市场上相当于我们做的一件事是把商业的模式、一个技术进行了初步的验证，我们后期做的话就是发现怎么让你使用这种产品、这种模式更多的放大，所以需要一些市场方面的支出。
Q2：因果树图灵能够达到什么样的程度，覆盖度和精准度是多少？
滕放：我们首先达到什么程度？程度就是说我们一直在强调的三秒钟之内给你需要的答案，核心转化率、DAU、订单量、用户活跃度、竞品是谁等等，我们可以在一个层面都给出来，这是我们所说的结构化知识，区别于百度，百度给你的是碎片化的信息，同样一家公司可能换不同的搜索词，这些词拼到一起，是非常繁琐的。在准确度上，我们认为它现在的分析能力已经达到到三年四年这样一个投资经理的水平，我们希望它能够随着时间的积累，阅读的信息量越大，处理的信息量越多，它能够更多更好更接近人的能力和水平。
马超：刚才提到说数据源，我们回答问题3秒，尽可能匹配您查询语句语义的词，一个内容，所有我们数据源首先有公网的数据源可能能达到秒级的更新，不同时间问他相同的一句话，他给您回答的结论可能是完全不同的。再一个我们可能会挖非常多的数据，包括运营商的生态数据，而运营商的数据有非常多有价值的数据，刻划一家企业它的行为它的运营状态的核心数据，我们会基于大家的查询结论拼成一个平台给大家，不同帐户登陆的时候会留存用户画像，不同角色问相同的问题在未来答案也是不一样的，达到这样一个程度，效果、时效性和接下来要准备做的事情。
Q3：因果树今天引入了新的资本，你们跟资本方有怎么样深入的合作？包括之前的天风跟现在的保利，你们有哪些方面的业务可以结合？
滕放：我觉得我们选择这几个投资公司也是因为我们在战略上有不同的思考，天峰来讲是三板上做市非常靠前的，包括他们最近非常多的布局一些行业研究，行业研究院请了非常多投资的分析师加入他们研究院，天峰这家公司是非常注重数据基本面研究的券商，这个跟我们是非常一脉相承的，我们恰恰是提供这方面的数据，可能只是大家在研究公司的阶段性不一样，我们更偏早期一些，券商起码是一级半以后的市场，但是大家有一脉相承的地方。保利更有意思，保利本身是上市公司，它最近在大数据方面做了非常好的布局，所以它本身也是希望在大数据上发力的，这是我们能够走到一起的主要的原因。
Q4：因果树在做底层基础，按您的理解现在是这种基础已经到了什么样的阶段？往后如果这种一级市场的闭环你们怎么继续去打造？
滕放：其实我觉得只能说刚刚开始，一级市场都是信息化，包括今天可能我们做了一小步让你查询企业的基本信息，这跟二级市场不同，数据化本身信息化程度还是非常非常之低的，一个是没有信息的搜集整理，首先信息的搜集整理成本就非常高；
第二大家没有统一的判断标准，比如A投资经理B投资经理，你们俩可能对一个企业的判断包括方法都不一样，不说结论了，可能方法都不一样，而二级市场有比较成熟的金融理论，PE也好、PS也好，用什么指数倍数都可以算。但是在一级市场大家没有统一的认知体系，DAU和日活月活相同的时候怎么估值俩人可能不一样；
第三大家没有统一交易市场，所以这些原因导致了我们认为一级市场的信息化包括基础设施的，基础设施怎么样做评估、怎么样信息搜集、怎么样做披露，怎么样最后评价包括怎么样进行交易这都没有一个统一的答案和解决方案。
可以这么说，我们在尝试这样的思路和方法，比如我们的估值方法我们看待企业的东西，我们通过模型算出来的东西跟实施验证之后它能不能成为一种标准包括分类，我们已经做了非常好的分包括分类上怎么做开源可能成为行业里大家共享的东西。
马超：图灵仅仅是个开始，后面它要学习，扩充数据源要扩充分析答题能力我们会加快图灵的研发，同时我们进一步的思考和想法，一定给每个用户建立起来的帐户体系，知道您是投资人、创业者还是媒体朋友，你问相同的问题我们给到您的答案可能是完全不一样的，甚至您登陆我们的主页，每个人都会有自己的主页，在主页上别人看到的问题也是不一样的，这样一个千人千面的主页，所以我们未来会更多符合国家口味的答案和内容放到您的主页及回答里，今天仅仅是开始，未来会做数据源，以及用户的识别。
