【猎云网（微信号：ilieyun
）】10月8日报道 （编译：Loci）
Lose It 是全美最热门的免费增值减肥应用之一，每月活跃用户超过300万名。现在Lose It要推出新功能 “Snap It”，该性能将会自动识别用户所吃的食物，目前正在公测状态。“Snap It”功能成熟以后，用户就不用手动输入每天吃了什么，只要上传照片就好。这项计算机视觉革新技术现在炙手可热，市场竞争相当激烈。
计算机视觉和体重控制
上星期我试了一下Snap It的公测版。你只需打开应用，拍一张食物的照片，它就会和外部数据库以及Lose It公司内部数据库的模型进行比较，判断出这是什么食物。举个例子，你上传一张寿司的照片，应用就会给出相近的寿司的列表，用户只需选择是哪种寿司就好。
Lose It CEO Charles Teague告诉我，这项图像识别技术目的是为了 “半自动化地记录热量摄入 ”。 这种技术简直就是减肥应用界的 “终极大奥” ，如果能做到全自动化，用户只需把手机镜头对准食物，应用就会自动计算出卡路里值。Teague把这种功能开发比作特斯拉的自动驾驶，并向我强调长期而言数据对改善产品是多么重要。
去年，Google开始打造应用Im2Calories，这款应用能根据照片估测用户摄入的卡路里。斯坦福国际研究院（SRI International）也正在开发类似项目Ceres，通过用户上传的图片估测营养数值和份量。
相比起来Lose It的新功能只会辨别食物，并不会给出营养价值信息。计算机视觉领域还有待开发，对于Google和Microsoft这样的科技公司而言，如果没有大量科研经费，很难开发出成熟的技术并用于商业。因此虽然Lose It开发出的新产品可能已经是市面上最好的卡路里追踪应用，但对公司而言这个问题仍然是很大的挑战。
是鸡蛋饼！不是杏仁！
我亲自测试了一下这个应用的认知功能。测试项目有简单的香蕉、稍微难度大一些的咖啡，还有难度最高的是在有机食品超市购买的早饭套餐。
香蕉显然是最好认的，我刚刚聚焦应用就认了出来。但咖啡和超市熟食柜好像有点难度。
一杯咖啡被误认成了汤或者奶昔。早饭套餐有鸡蛋饼、蔬菜饼、培根、火腿和炒蔬菜，但应用却显示为杏仁、色拉或者卡布里沙拉。
这也是计算机视觉的挑战之一：在受控环境下，辨认对象相对简单的时候，机器辨识起来很容易；但在现实世界里事情就没那么简单了。
“环境和对象一旦变得复杂，辨识难度就很大了。所以这和自动驾驶很像：你得给车传送够多的数据，它的功能才会越来越好。我们正在收集数以亿计的大量有关食物的图片来改善目前的版本。”
Lose It为什么要推出尚在试验阶段的新技术？这和市场竞争力度有很大关系。
减肥应用市场规模极大
现在减肥应用市场非常拥挤，且利润相当可观。据Marketdata 2015年调查数据，2014年时美国的减肥应用市场总值大约有640亿美元，其中很大一部分是应用和软件。
MyFitnessPal的性质和Lose It差不多，去年以4.75亿美金的高价被Under Armour 收购。Weight Watchers则另辟蹊径，它的重点在于能将志同道合的减肥人士集中进行交流。
Lose It现在最大的问题就是用户注意力太短暂。为了减少了应用获取的难度，更容易吸引用户注意力，也为了更便于将普通用户转换成付费用户，应用已经有了条形码扫描功能。
Lose It和各位竞争者的下一步计划就是改善计算机视觉产品，让应用准确识别更复杂的图片。你的手机现在还认不出你的晚饭是什么，不过很快就能了。
