【猎云网（微信号：ilieyun
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当我们听到响声，或看到某事发生时，几乎能不假思索地对之进行描述：“一个穿蓝色衬衫的女孩捡到了棒球运动员投掷的球”，“一条狗沿着沙滩跑”。这种描述对于人类是小菜一碟，但对于人工智能却是相当不容易。幸运的是，IBM与MIT已实现强强联合，他们将如何突破机器视觉和机器听觉领域，我们拭目以待。
IBM将与MIT展开为期数年的合作，合作催生的实验室名为“IBM-MIT脑启发多媒体机器理解实验室”，简称BM3C，该实验室致力于解决机器视觉和听觉问题。
BM3C实验室将由MIT人脑与认知科学系主任Jim DiCarlo负责。在项目进展过程中，MIT人脑与认知科学系以及计算机科学与人工智能实验室都会源源不断地为新实验室注入新成员，而IBM也将贡献出沃森超级电脑团队的最新研究成果。两个团队之间的合作不牵涉金钱往来，也不为特定研发目标所困。总之，这是一次相互携手，共同进步的互动。
计算机视觉问题涉及多个学科，这就意味着对它的研究需从多方面入手。试想一下，如果你的照相机非常先进，先进到能完美捕捉精细物体的程度，但如果你没有分离物体和背景的技术，一切便形同虚设。再假设一下，即便你能将物体和背景进行分离，但是不能识别物体，也就不能将机器的优点发挥出来。因此，在使用机子之前，需合理充分地开发我们的大脑，理顺各种必要技术之间的关联。
在该实验室的全称中，有“脑启发”一词，这也就意味着实验最大的目标是使计算机如同人脑一样灵活。研究者们用虚拟神经网络模仿人类神经网络的运作，且在计算机描述周围事物方面取得了诸多有趣的研究成果。
近来，IBM已经与多方展开了合作，MIT是其中之一，该公司认知计算领域的副总裁Guru Banavar在博客中详细介绍了其他的合作伙伴，他们携手开发人工智能的决策能力、维护网络安全的能力以及深入学习语言的能力等等。毫无疑问，IBM在人工智能开发领域做出了巨大的投资，研究涉及人工智能发展的方方面面，也有望取得长足进步。所有这些综合在一起便构成了一张巨大的认知视野网。
Banavar表示：“我们正在建设最佳实践系统，帮助指导人工智能系统的安全管理和伦理管理，包括统一社会规范和价值取向”。
世事无常，社会规范和价值观念也在不断变化，我们谁也不会知道它们10年后的改变，同样我们也不知道人工智能在10年后会有怎样的发展，一切都像一场赌局一样，结局未知，却也像谜一样令人神往。
