【猎云网（微信号：ilieyun
）】8月4日报道（编译：田小雪）
People.ai将机器学习算法与销售运营相结合，是来自YC的夏季新创项目。
这一平台利用机器学习技术为销售代表提供预测性运营剧本，帮助他们总结以往成功的经验，促进团队间成员合作，提升其工作效率和销售业绩。
People.ai所试图解决的问题正是销售人员数据的缺失。
公司的联合创始人兼首席执行官Oleg Rogynskyy在将销售的成功案例与开发的成功案例相比较时，解释道：“在看到开发人员的工作成果时，你能够通过代码和GitHub了解他们的思路和想法。也就是说，虽然你不清楚他们具体做了些什么，但是大体工作方向和内容是了解的。”
但在追踪销售人员的工作进展时，整个流程是反着来的。你可以看到他们发了多少封邮件以及打了多少通电话等等，每一个具体的步骤你都清楚地掌握。虽然有的时候的确能带来收益，但你对具体内容却是摸不清头脑。
People.ai就专门追踪销售团队内部的数据，据此来找到成功的关键因素。
它通过扫描邮件、日历、电话、会议工具和WebEx等数据来源，记录销售人员在不同平台上发生的所有活动和事件，交叉对比，找到共同之处，将最能促进交易达成的事件独立标记出来。
另外，这一算法还能找出一些效率低下的、无价值的行为，比如说某位销售人员在某个阶段或环节，花费的时间过多或过少。
除了能追踪销售进程，People.ai还能够记录新员工培训进程，在人力资源主管提升招聘质量和效率的过程中起到重要作用。
有人会问，这些事Salesforce不是已经做过了吗？Rogynskyy指出Salesforce是存在缺陷的。首先，它的数据都是手动输入，费时费力；其次，它的分析不够准确，不能涵盖交易过程中的所有细节。
而相比之下，People.ai能够自动完成整个数据录入过程，Rogynskyy介绍道：“我们是行业中第一家做到完全覆盖销售人员工作流程的公司，我们的数据标准、均匀，可靠性高。”
目前，People.ai的在职员工约为10位，其产品受到了50家B2B公司的青睐。公司所有的运作事宜由YC和其他一些天使投资人提供幕后资金支持。
