【猎云网（微信：ilieyun
）杭州】7月20日报道（文/李彬）
人脸作为人体与生俱来的一种生物特征，自20世纪90年代后期应用于身份检测与识别。人脸识别引入深度学习方法后，展现了弱人工智能向强人工智能的转变。
“生物技术没有休止期，人脸识别将会是未来三到五年人工智能领域的风暴口，”奇谷科技COO周远亮预测2017年后，完成产品和技术迭代的人脸识别公司势必会取得成功。
奇谷科技是一家专业从事图像识别及人体生物特征识别的企业，专注人脸识别技术。业务范围包括人脸生物识别、智能车辆检测、智能行为识别和三维人脸识别，涉及金融、安防、生活、监狱、考试等具体领域。
奇谷科技的人脸识别系统主要由人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别四个流程组成。针对安防和金融需求，以及人工智能最难的生活化落地，设计了智慧家居、智慧门店、平安城市、智慧社区、智慧交通、智慧门禁一系列应用系统，旨在提供一站式智能生活服务。
根据客户提供的人脸图像数据库，设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。通过更改阈值，奇谷科技的人脸识别针对不同场景可以提供定制化服务。人脸识别就是根据相似程度进行身份检测判断，奇谷科技提供一对一的图像确认、一对多的图像辨认。COO周远亮表示人工智能无法做到绝对化，奇谷科技的人脸识别依然需要人工辅助进行后台筛选。
图像的采集需要硬件设备支撑，硬件的好坏直接关系到人脸识别的体验效果。一般来说，人脸识别软件技术服务商都最大程度提高接口的兼容性，尽可能减少设备对人脸识别的影响。这个兼容性能提高到什么程度？无论是专业级摄像器材、PC端摄像头、手机摄像头，奇谷科技的人脸识别系统都能对接使用，同时为客户提供硬件代采购和建议。
人脸识别跟指纹、虹膜检测相比，用户在无意识的状态下，不需要跟设备直接接触就能获取人脸图像，具有非强制性和非接触性。奇谷科技采用深度的图形算法和去模糊算法，人脸识别的精确度可达95%，处理速度高于同行业平均水平，实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。
在车辆识别方面，对治安卡口、电子警察这样的高清道路视频监控，提取车辆的颜色、车牌、车型、主驾副驾状态等信息，针对驾驶人员的个人习惯更改后台阈值，结合智能行为识别技术，准确的判断驾驶人员是否疲劳驾驶、违反交规，满足道路交通的治安、侦查。据悉，奇谷科技已经与杭州市的交通部门展开合作。
人脸识别自深度学习引入后，识别率提升了很多，拓展人脸识别应用的参与者也很多，如旷视科技的Face++前段时间同Uber合作推出司机刷脸上岗；与蚂蚁金服合作基于阿里云的微笑支付，一直致力于人脸识别的生活落地化探索。同样，除去金融、安防领域，奇谷科技在生活场景中的应用还有很长的路要走。
关于技术水平，奇谷科技目前核心技术人员有5人，CTO冯致曾是阿尔卡特-朗讯（Alcatel-Lucent）产品研发部经理，自主研发的算法在国内处于顶尖水平。技术领先带来的价格差可以说是奇谷科技最大的优势，目前，用户积累到20家左右。
在盈利模式上，通过技术出让的软件使用费占奇谷科技收入的80%，个性化定制和其他技术性服务占20%，目前公司处于收支平衡。
奇谷科技已经完成1000万元的种子轮融资，投资方具体未透露，目前正在寻求800—1000万元的天使轮融资，据悉，此轮融资主要用于市场推广、产品迭代升级和技术人才培养。
产品：人脸识别系统
公司：浙江奇谷网络科技有限公司
网址：www.91renlian.com
