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因果树滕放:人工智能如何帮助投资机构做出高效准确的决策
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2016-05-13 因果树滕放:人工智能如何帮助投资机构做出高效准确的决策

让人工智能辅助投资者做出明智的决策

【猎云网(微信:ilieyun)北京】5月13日报道(文/王艺多)

由猎云网(微信:ilieyun)举办的2016金融峰会在5月9日闭幕。峰会上,因果树创始人滕放为大家讲解了人工智能在互联网金融领域的机会。他指出:

第一,行业效率低下给人工智能投资带来机会。目前各投资机构的信息获取成本太高,搜集信息、分析信息、整理信息效率非常低。而通过人工智能技术可以完成基础的信息搜集整理工作,提高企业信息处理效率。

第二,互联网金融发展包括三个基础趋势:经济转型、金融改革以及互联网发展。

第三,通过抓取海量数据,利用人工智能手段进行分析,可以对项目进行详细深入的判断,预测其未来发展,进而帮助投资者进行投资决策。

第四,人工智能与人工不存在竞争。它只会通过效率的提升,帮助投资人进行更高维度的决策工作,而不是代替投资人。

以下是演讲实录:

我自己本身也是一名创业者,之前在美国做了很多投资的工作,带着这个双重的身份跟大家分享一下,我们为什么用互联网的方式在做创投。

人工智能来袭,拥抱互联网金融。

我们为什么用互联网的方式,为什么用机器人来做风险投资。首先我们认为这个市场效率还是比较低的。包括我不管在美国或者是中国,我们看到了很多投资人都是非常优秀的年轻人,花了很长时间在网上搜集信息、分析信息、整理信息效率非常低。同时我们也看到很多创业者很难找到自己的投资人。

所以我们基于效率的低下,我们想找到解决的方案,只有靠互联网和技术,因为金融的发展始终伴随着科学技术的发展。

在谈到今天做什么之前,我跟大家说一下正在我们国家发生的三件大事,可能跟在座的各位都有关系,也可以说是三个浪潮,三个风口。

第一个是我们国家在进行所谓经济的转型。说到经济转型,大家都经常听到一个词叫新常态,什么是新常态,就是原来的方式不行了,要用新的方式,新的方式在于创业创新。因为只有创业创新才能找到经济增长新的动力,这是一个新的趋势。其实这个趋势有很多创业的涌现,才有更多的投资人需要找到这种创业者,所以这是第一个趋势。

第二个趋势因为跟银行和证监会沟通的过程中,他们经常挂在嘴边的一件事,我们国家95%以上的社会融资总额都是基于债券类的融资,而股权类投资,就是一级市场比例不到5%。主要原因是它是非常不平衡的体系,就像一个人走路一样他靠一条腿走路,金融危机的时候没有另一条腿的支持,经济很难达到恢复。

大家可以看一下世界上成熟的资本市场,比如说美国和英国,他们在处理金融危机的过程中经过一段时间能够恢复,而像日本、欧洲和德国一旦发生经济危机很难恢复。我们国家恰恰也是处在一条腿走路的阶段,所以才有很大的趋势和很大的动力,从国家的层面要从金融改革增加资本市场的建设。

第三个趋势是互联网的发展,让我们每个人之间建立关系。经过互联网,人与人之间直接可以建立关系,我还需要机构吗?机构可以扮演什么样的角色,大家可以思考一下。

我今天分享一下对互联网金融的看法,我们认为互联网金融的发展涉及到这三件事,第一个是互联网,第二个是金融,第三个是人工智能。人工智能提高了人类处理信息和分析信息的效率问题,互联网解决了人与人之间沟通的问题,金融是什么呢?金融本质是服务整个闭环形成这样一种业务模式,只有这三者在一起才能达到独特的商业模式和竞争的壁垒。

我们因果树是在互联网上搜集了13万家互联网企业的信息,这是基于我们的机器爬虫和我们一些合作伙伴的信息。包括创业团队,包括下载量,你的流量,包括你在搜索引擎的搜索热度,包括你的社交媒体度,包括你的招聘信息,平均工资水平,很多这样的信息,经过信息处理和分析整理之后,我们对每家企业进行排序和判断,每家企业在未来几个月内可能获得的投资,这是我们做的事情。

做一个对比:一个分析师一天能够搜索三家公司,提高工作效率,只有靠机器不断的搜索、更新、分析、整理信息。这些信息是我们去年做的预判,其实我们公司是2014年成立的,2015年积累了很多企业,我们2015年上半年,大家可以看到上半年B轮前有融资项目的是1296个,下半年再融资项目159个,我们因果树做了一个预测,我们认为下半年有186个项目得到融资,而实际融资的是39个。

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做一个简单的计算,大家知道半年内实际融下一轮的概率是12.2%,因果树的预测准确率是21%,我们的融资召回率是24.6%。所以通过我们的模型能够提高我们对项目的预判率达到21%,这是我们通过模型做的成绩。

我们的信息来自于哪儿,来自于全网的数据,包括我们的投融资信息,每分钟都会有更新,其他的信息每天都有更新,我们在不断更新的过程中,实际上就像为企业做从儿童到成长过程中的成长线,帮助企业一步一步的成长。

我们这里有一个非常独特的标签体系,因为我们在判断项目、筛选项目的过程中,我们首先要对企业进行分类,我们跟很多机构进行过交流,发现大家有一个很好的解决方案,这个解决方案就是我们自己独创一套,基于人工智能的标准体系,我们是经过用数据的方法筛选所有企业的描述,通过打卡的方式,筛选出能够描绘企业的标签,在这个基础上我们提炼出哪些是你的商业模式,再提炼出你的行业,这些颗粒度非常细的标签云和行业的划分,能够保证信息的更加准确,能够及时看到行业相关的趋势和动态。

下一步标签之后就是我们的建模。我们有项目的预判模型,通过我们的机器能够筛选出好的企业,我们认为在未来六个月内有很大的可能性被投资。第二个是估值模型,因为大家提到了很多风控,风控具体到什么地方,第一个就是信息的披露,项目的筛选。第二个就是估值。在风险投资市场,现在市场上没有一套完整让大家公认的估值体系,我想创业者也知道。对于投资者来讲,可以参考其他的企业来做估值,但是没有一个成体系的东西。

所以我们会参考行业资本的热度,参考行业的生命周期,就是你这个行业是早期的行业,还是属于在后期的阶段。投资笔数,投资金额大部分集中在B轮以前就是早期行业,这时候你再进入市场,你的风控和创业难度完全不一样。还有项目本身的信息,根据这些不同的维度我们给企业进行打分和评判。

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最终我们刚才说了,降低投资门槛,很多风险投资还是偏向于专业投资,但是我们可以认识到越来越多的个人投资,也希望参与到这里面来,所以门槛相当高的,他们缺少的是专业的知识。

降低风险。从信息筛选的角度来讲,从估值的角度来讲,当机器筛选项目够多的时候,投资人也可以投资更多的项目,把你的风险进一步分散。通过我们的机器筛选,你可以扩大半径,你可以投的更多,投的更多,每个投资额度小,你的风险相对更低一些。

有效的对接。通过我们的服务,我们可以认识到哪家机构他喜欢投资什么样的创业者,而创业者也可以找到相应的投资人,当你把项目放到平台上,之后我会给你推荐哪些投资人可能推荐的方向,他过去投资过哪些公司,这个解决了对接的效率问题。

所以说我们想做的是什么事呢?通过效率的提升,让投资人做更高的工作,而不是代替投资人。很多人说你会代替投资经理吗?我说还不会,它能代替的就是在项目搜集,在项目判断的时候,通过这种效率的提升,你才提高工作效率,我就分享到这里,非常感谢大家。

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