【猎云网（微信号：ilieyun
）】3月2日报道（编译：冬冬）
大胆预想一下，将来有一天网络上的内容能察觉到你会对它感兴趣，然后自动呈现在你眼前。
未来的十年，机器学习技术支持的智能内容能够开始自己寻找受众，这将会给当前屡屡受挫的消费者带来福音。
三年前，少数几家公司研究智能内容，他们给用户带来个性化的资讯，这些资讯体现了不同的内容种类（用户生成和网络推荐）和不同的呈现形式（文章、图片和视频）。比如，对于不同的受众，Facebook投其所好，推送不同的日志；Newsfeed现在推出的新闻也是根据用户的需求，而不再是简单地罗列关注的新动态。Twitter最近引入算法时间轴，摒弃了以往的时间顺序，根据推文的重要性排序。
不论你正在使用何种设备或社交网站，机器学习将会给你推送你感兴趣的内容。这将彻底改变你在网上浏览视频或者阅读文章的习惯，从而迎来一个发现乐趣的新时代。
在机器学习技术的推动下，新的纪元已经到来。
出现第4个纪元
如果你仔细回想一下，你会发现目前已经出现了三个内容发现的纪元。第一个纪元是人工选择编辑内容。用户相信电视节目的编导、杂志的主编、电台的DJ都会围绕一个主题开展丰富的内容，所以我们会打开ESPN（娱乐与体育节目电视网）观看体育节目，买下《财富》杂志了解商界风云，或者收听爵士音乐电台，期待发现心仪的内容。在网络问世之前，那个时代一直主导着媒体世界。
第二个纪元仍然欣欣向荣，用户通过搜索引擎寻找内容。搜索引擎的巨头就是Google。它整个运行的理念和基础就是帮助我们找到我们寻觅的答案，但是首先我们得弄清楚自己想要知道什么。当我们明确地知道自己想要的，这种以搜索为导向的内容就是大有裨益的，但是唯一的缺陷就是它不能帮助我们发现未知的领域。
现在我们进入了第三个纪元，那就是用户生成内容的社交时代。我们通过查看朋友或者关注之人的状态而有所发现。有时这种方式能够让我们发现优质内容，或者明星的八卦噱头，一应俱全。
但是现在第四个纪元即将来临。在这下一个纪元，机器学习、智能内容在人类的引导之下，将会理解我们是谁，我们喜欢什么，并且将答案一一呈现在我们眼前。我们不需要一味地依赖编导或者主编，我们不需要知道自己想要搜索什么，我们不用期待朋友们分享有趣的内容。我们平常的上网习惯会决定哪些内容应该发送给我们。
这项科技将会为我们带来更多有益的内容。现在，内容发布者正在推动媒体界的改革，曾经的媒体界缺少忠实的粉丝，媒体平台各自为营，社交媒体上的最新电影推荐只停留在自己的平台，而不能链接到原网页。机器学习筛选的内容将会帮助内容发布者更好地衡量社交媒体从而找到适合的受众，然后将信息传递给他们，最终帮助这些发布者找到忠实的用户，为自己带来收益。
锦上添花的是，这项科技还能为内容发布者提供反馈，告诉他们什么内容适合什么受众，以及如何为老用户推出新内容。这种模式将会吸引广告商，根据目标受众的人数和类型进行广告赞助。这和网络电视上的广告大同小异，唯一不同的是它有着更精确的目标。
机器学习正在驾驭变革
在人工引导下，机器学习的内容是现代社交讯息平台的核心。现在已有多家公司参与此类技术的竞争：Facebook现在推出全新的Newsfeed，视频可以直接播放，而不只是附上链接；Snapchat已经添加《发现》杂志的文章，推出媒体故事或者大事件连载；Mode.com允许专业的发布者能够自己发表文章或者上传视频。作为这些平台的用户，每次你浏览或者分享的内容都能被记录下来，机器就开始了解你的为人和喜好。对你了解越多，它就越容易在各平台上识别你并推送适合你的内容。
重中之重就是这些算法能够增加最初内容的访问量，并且告诉内容发布者、管理者甚至品牌企业受众的真正所需。这些内容引擎形成了一个良性循环，不同的内容能够自动呈现给不同的受众，然后反馈给发布者，制作更多类似的内容。
不同受众，不同广告
机器学习下的内容综合起来就能够看出用户的兴趣所在。一项技术只有抓住吸引用户的核心，才能够预测哪些内容能够产生10万的访问量，而哪些内容可能飙升到100万。简单来说，真正的科技会告诉我们对于拥有一条狗、一辆日本车的33岁奶爸来说，什么才是真正吸引他的。
当然，如果这项科技能告诉我们这些讯息，那么它当然也会满足广告商的需要。也就是说广告商如果把原生广告、赞助视频或者品牌内容发布到网上，这些内容会直接传递给目标受众，这将会来带原生广告和视频广告的飙升。根据eMarketer，广告市场2015年市值50亿美元，而到了2018年预计上涨至超过200亿美元。
那么，智能内容将来将会如何发展？
如今很多优质内容都放错了位置。未来，每一个视频和文章都会有自己的迷你学习引擎，不断地搜寻喜欢并且想要分享它的用户。因此将来智能内容不会集中在几个平台，而是分散到不同的应用、电视、手机、新设备、汽车，工作和家里，充斥在我们的生活中。
机器学习的魅力就在于它能够自我学习。它不需要每次更换媒介的时候都重新编程。将来它还会不断更新。我们现在正处于改革的萌芽期，这项技术现在各大平台和应用上已经崭露头角。
在人工引导下，机器学习必将推动新一代媒体改革的进程，到时我们也将乐享其中。
Source:venturebeat
