猎云网11月27日报道 （编译：冬冬）
如果你曾经趴在引擎盖上听发动机的声音来修车，那么你就能理解创企Augury的工作原理了。唯一的不同就是前者凭借耳朵听声音，而后者通过分析汽车振幅和超声波来检测问题所在。
该公司总部位于纽约和以色列的海法，通过结合手机应用、特殊装置和传感器记录发动机和汞工作时的声音，并且将其与正常机器声音进行比较，进而辨别机器是否正常运行。如果发现异常，将进一步探究具体的原因。
现在，Augury负责商业建筑内部供暖、通风、冷却系统的检修。CEO兼联合创始人Saar Yoskovitz表示Augury仅仅凭借声音就能够辨别轴承是否需要重装或者加润滑剂。
公司坚信他们的技术能够帮助技术人员减轻工作量，同时节省房主的房屋维修费。由于大部分家用电器的故障都有一个过程，Augury能够帮你将问题扼杀在摇篮里，节约一笔高昂的维修费。
Yoskovitz 说：“我们可以预测修理的临界点，以此判断你何时需要考虑修理。”
Yoskovitz 透露Augury现在一方面和服务公司合作，这些公司的技术人员负责修理建筑的HVAC系统（供热通风与空气调节），另一方面和设备管理公司联手，发展自身。
为了监测机器的问题，技术人员将一个磁传感器放在机身（包括汞、扇、中央空调组）上。传感器连接至一款叫做Auguscope的工具，它收集振幅、超声波传感器数据，并且将数据发送至手机上。手机上的相关应用再将数据存储云端，分析Augury的服务器，并且与机器的维修记录、其他同类机器数据进行比较。在这之后，技术人员将得到一份诊断书。
技术人员也可以自行移动传感器的位置，通过检测机器的不同部位来确定问题所在。Yoskovitz拿这次维修举例，Augury检测出机器的转子铜条出了问题，所以他们对症下药，只安装了新的铜条，而没有替换整个机器，可谓省时省力又省钱。
他希望Augury未来能够进入家用电器领域，使得洗碗机和冰箱只需偶尔“小修小补”，不必总是以旧换新。
皇后大学的Chris Mechefske教授长年研究如何通过振幅判断机器故障，他认为Augury的工作原理算不上新颖，但是它将机器数据进行比较的做法值得赞赏，但是要注意作为对照的机器不光要型号相似，而且运行的环境也要相同。
他表示：“只有这样才能治标治本，不仅能查出机器故障的时间，而且能揪出故障的罪魁祸首。”
Source:technologyreview
