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【专访】博恩科技马梅方:大数据环境下医疗数据分析的未来
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2015-10-15 【专访】博恩科技马梅方:大数据环境下医疗数据分析的未来

医疗数据分析需要大数据的支撑,在大数据技术发展的背景下,我们应该如何去发展。

【猎云网杭州】10月15日报道(文/赵心源)

脑科学领域一直是世界关注的重点,像自闭症,多动症,癫痫等疾病,目前一个主要的监测和反馈治疗是借助脑电采集来完成的。 南通博恩医疗公司是一家做神经反馈康复训练的公司,采集了患者脑电波数据后,通过大数据分析的手段,进行病情分析、研究治疗手段等。此前,这种数据分析都是通过单机进行,随着健康大数据的兴起,现在他们尝试通过借助阿里云强大的大数据能力进行科学研究、病情分析。

脑电波的分析主要通过脑机接口技术(Brain Computer Interface(BCI)) 来实现,它的工作原理和工作方法分以下步骤,传感器从头皮检测到电信号(信号采集),把干扰噪音从脑电波信号中过滤掉(信号过滤),通过算法将脑电波转换为参数,用于表示用户的当前精神状态(信息解读),将参数传递给计算机、手机或其他的智能设备,从而通过脑电波进行人机交互(人机交互)。

南通博恩科技从2012年开始进行相关领域的研发,并用于康复训练的应用。通过不同的产品,面向家庭用户或医疗行业客户。其他公司使用国外现有的传感器接口进行二次开发,而他们的团队则可以自行研发各类硬件模块。创始人之一马梅方博士毕业于复旦大学神经科学专业,从事相关领域研究和工作多年,并且和上海华山、北京玉泉、中国科学院等研究机构,以及上海交大、上海复旦等国内一流高校有深入合作。他代表公司接受了猎云网的采访。

马梅方博士告诉猎云网,在这个智能硬件遍地开花的时代,医疗的智能硬件必须要由懂医疗的人来做,程序的应用和数据,专业的程序设计团队可以实现,但是如何定义一个软件的功能,必须要有医学背景的人来支撑。“只有医生懂哪些数据对医生有价值。”马梅方博士有做神经生物学和应用的背景。联合创始人吴正平与从事生物医学电子和测试仪器仪表的产品设计研发工作,其他的成员熟悉医疗产品的研发。国家对于医疗器械有着严格的规定,因此在进行项目研发时,需要对品质有着严格的品质控制和管理规范,这也是为什么要由懂医疗的人去做的原因。

专访内图1

 

云技术可以有效的为医疗服务,马梅方博士说,传统的模式需要在本地的服务器进行数据的分析与管理,通过云技术,可以将数据上传到云端进行分析和管理,并且具有很高的安全性。比如对于脑电的分析,需要进行数据处理时间呈现集中爆发的趋势,传统的服务器需要很高的运算性能,并且空闲时段是一种资源上的浪费,而弹性云计算技术则很好的解决了这样的问题,这种技术可以在云服务器上动态增加运算节点,在短时间内处理大量的数据,进行广泛远程的调用观测,还可以在不需要时释放运算节点,避免资源的浪费。

云技术不仅在数据处理中对医疗有帮助,在样本的处理中也有帮助。医院每年采集的样本数量有限,如果将脑电采集以智能硬件的形式推向给个人用户,无论是采集大量健康或异常人群的数据,还是一些人群长期的数据,都有非常大的参考价值。无论是平台,还是医学工作者,都希望通过大范围的研究寻找到治疗方案。从硬件入手,建立起云端的分析、诊断反馈和数据化管理,是我们的长远宏观的目标。

目前,各个互联网巨头纷纷布局健康医疗,苹果在布局iHealth平台,百度推出了百度健康平台,巨头微软发布了名为 Microsoft Health 的健康与健身云服务平台,阿里云则推出了医疗云,并且希望成员一个医疗云的生态。阿里云将患者在医院外的数据整合到云平台上,进而提供给医院内的医生作为诊断参考;同时,也会将天猫医药馆纳入生态之中,实现检查、诊断和医药的全覆盖,并且通过支付宝这个入口呈现给患者。也就是整合医疗行业与医生后端资源,实现远程医疗与互联网+医疗。马梅方博士希望通过阿里云的大数据云平台,建立起云端的分析和诊断反馈、数据库管理,这是要长期实现的目标。

医院是构建云端的医疗大数据必不可少的部分,医院可以提供初期精准的数据,用来构建大数据的分析模型,马梅方博士也希望将自己的产品进行临床测试,通过和专业的医疗数据进行比较,建立合适的分析模型构建数据库。“大数据可以排除部分差异,寻找个性的数据;能够针对某种疾病的状态,寻找出共同的特征。”一个人不可能长期在医院进行脑电等体征数据,个人可穿戴采集设备可以大量、长期监测这类数据,可以对这类数据进行整合,共同为了互联网大数据医疗努力。

人体的数据化是未来的发展趋势,无论是中医还是西医,对病人做医疗检测和诊断时,一般是基于对患者的各项体征、生化、生理电信号、器官形态影像上进行数据采样,并结合医生的人脑经验模型进行医疗诊断和治疗。但这样的数据采集是基于一个单点的时间与空间进行观察,如何在一个更长的时间与空间内,对人体进行更全面的数据采集和汇总,并让医疗健康生态链上的各个角色都能够使用上这份完整的数据,数据化一个人,造福每一个生命。

阿里云大数据平台联合医疗生态伙伴,进行了各种尝试,并组建了“云上安心”联盟进行心电方向的尝试。联合社区医院、APP厂商、体检中心、三级综合医院、120急救中心、医疗健康硬件厂商共同收集数据,利用云技术对数据进行分析和对需要干预的用户进行随访等措施。马梅方博士希望通过阿里云的大数据平台,在脑科学领域进行探索。

“传统行业与新兴的工具平台进行融合还需要有很长的路要走,我们作为一个医学健康传统行业,希望有更多的技术团队和、来自互联网的力量、以及传统医疗资源平台共同协作参与,一起探索大数据医疗正确的模式路线,拥抱互联网+大数据时代。”

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