【猎云网（微信：ilieyun
）北京】4月12日报道（文/陆阳平）
2016年4月12日下午，在北京市科委、北京市金融局、北京市创业中心、中关村管委会、中关村创业大街的共同支持下，因果树举办了“AlphaGo+.全球首个投资机器人”发布会。
北京市科学技术委员会科宣处处长汤健提到，“人工智能”是一种创新，人工智能可以和任何产业结合起来，用科技来推动社会成长。创业者的格局是决定企业出路的因素。
智能预测优质项目，比拼思维维度
因果树创始人马超表示，投资机器人可以做四种事情，其中有两件是在降维层面，是对数据的处理，包括建立数据库、跟踪分析。在此之上，投资机器人甚至可以平维和升维处理，比如分析建模、投资预测。
首先，因果树会抓取全网13万＋互联网公司的信息，建立关于互联网企业投融资信息的最完备的数据库。以每个优秀的分析师每天可以整理出3家企业的完备信息来计，现有数据大概需要一个分析师用43333天来收集，大概等于118.7年。
第二，投资机器人会每日跟踪并分析全网项目动态，记录企业成长轨迹。这些事情可能至少需要一万个以上的分析师来做这些事，另外人力的信息半径是非常有限的，很难做到机器人这样齐备。
第三，机器人会对项目分析建模：机器人会使用标签云，来分析项目的商业模式，并对项目进行归类。然后根据行业热度、机构热度、项目本身情况进行建模。对项目进行综合评分。
第四，投资机器人通过模型运算，最终推选出近期最具有潜力的企业。在这个过程中，投资机器人加大了信息半径，通过对所有过往项目的回归训练来进行投资建模，此外，投资机器人具备情感逻辑能力，对优劣信息会加以处理。
2015年，因果树通过模型分析，对上半年b轮前有融资的1298个项目进行跟踪预测，选出186个项目， 实际融资数 39，准确率高达21.0%。因果树投资机器人预测融资召回率 24.6%，避免了优质项目错失投资机遇。
国培机构董事长刘勇指出，投资机器人有非常强的深度学习能力，能够在数据库的基础上去追踪企业成长轨迹，并且智能分析，人工智能是具有情感的，她可以判断出优劣信息，分析好的因素和坏的因素，并且可以自动优化模型。这种事情已经跳脱出了大数据的概念，可能很多家企业都能建立数据库，大数据技术水平相差都不大。但是，数据只是最底层的工具，数据之上，要做什么事，能对行业和社会带来什么样的影响，才是最值得关注的。因果树投资机器人在底层数据的基础上记录了企业成长的map，并通过模型分析和回归训练来将最终的成果展现。
刘勇强调，人工智能的发展最终比拼的不会是技术，而是思维的维度。
人工智能在金融领域的运用将打破传统增长规律
中关村股权投资协会联席会长兼东方基易投资管理公司董事长易基刚表示，中国股权投资的体量还很小，还有非常大的发展空间。过去，股权投资的发展非常缓慢，主要原因就是信息不对称、不透明，没有定价标准。投资经理一对一跟踪项目需要非常多的时间和精力。因果树推出投资机器人，可能会彻底结束一级股权市场比较原始的状态。人工智能在股权投资领域的应用提高了整个一级股权市场的效率，让项目价值有了判断依据，让一级股权市场的量化投资成为可能。
易基刚指出人工智能投资不是对投资行业的冲击，而是对行业的推动。正如爱迪生发明电灯一样，科技的进步并不会让世界变坏，而是能够产生无穷的可能。人类和机器从来都不应该是竞争关系。从手工业到工业，人类文明的进步，实际上是工具的进步。人要学会使用工具，使用科技成果，释放出更多的时间和精力去做升维的事情，在机器工作的成果上提升工作价值。
因果树联合创始人滕放表示，投资机器人一分钟工作量相当于一个成熟的分析师40小时的工作量。在认知程度上，因果树投资机器人的水平相当于3-4年投资经验的投资经理的水平。
目前，“人工智能投资”仍处在起步阶段，在技术、模型上还有很大的进步空间，但是智能人工在金融领域的运用，必将能够打破传统加法增长的规律，重构整个一级股权领域的生态，实现指数级别增长。同时，能够让优质项目不被埋没，优化资金配置，降低行业损耗，将有效资金与优质项目高效对接，从而推动创业创新的发展。
